Je vais corriger votre chatbot rag, agent IA ou llm qui donne des réponses erronées ou hallucinnées

Je corrige une erreur nommée dans un pipeline RAG ou de récupération que vous avez déjà.

Vous nommez la question qui revient incorrecte : elle invente une réponse, manque un document que vous savez être là, cite la mauvaise source ou répond alors qu’elle devrait dire qu’elle ne sait pas.

Ce que vous obtenez

- La correction, sous forme de diff que vous pouvez lire et annuler

- Votre question défaillante passant : elle échoue avant la correction et passe après

- Ce qui était réellement en cause, nommé : le découpage, l’embedding, le top-k, le filtre ou le prompt

La version standard ajoute les cas d’évaluation qui le verrouillent : la question, la source qu’elle doit citer et le cas de refus quand vide, pour que la défaillance ne puisse pas revenir discrètement.

La version premium est pour quand la réponse incorrecte est un symptôme. Un chemin de question nommé, jusqu’à 3 défaillances dessus, des citations que vous pouvez ouvrir, et une liste écrite de ce que je n’ai pas touché.

Comment ça fonctionne : envoyez la question défaillante et le repo. Je le reproduis, le corrige et envoie le diff.

Depuis 2011, je gère RedRobot, en construisant des systèmes de données en production sur l’infrastructure des clients. Avant cela, j’ai géré MySQL et MariaDB au Japon et dirigé l’entrée sur le marché de DataStax là-bas.

Pipeline existants uniquement. Je ne construis pas un RAG à partir de zéro, n’ingère pas un nouveau corpus ni ne forme un modèle.