Je vais créer un chatbot AI rag personnalisé en utilisant MERN et une base de données vectorielle

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Sajid A
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À propos de ce service

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Vous cherchez un chatbot RAG AI intelligent pour votre site web, SaaS, système de support ou base de connaissances interne ?


Je vais créer un chatbot RAG AI personnalisé en utilisant la stack MERN, Node.js, Express, une base de données vectorielle et l’intégration de LLM. Votre chatbot pourra extraire des réponses précises à partir de PDFs, documents, sites web, FAQ ou données d'entreprise, et répondre via une interface de chat rapide et conviviale.


Ce que je peux réaliser :

  • Tableau de bord et interface frontend pour chatbot basé sur MERN
  • APIs backend avec Node.js et Express
  • Pipeline RAG avec récupération de documents
  • Intégration de base de données vectorielle
  • Intégration de LLM
  • Interface de chat pour site web ou panneau d’administration
  • Ingestion de fichiers ou de base de connaissances
  • Réponses avec source
  • Authentification et accès basé sur les rôles si nécessaire
  • Support pour le déploiement


Idéal pour :

support client, base de connaissances d'entreprise, assistant SaaS, questions-réponses sur documents, chatbot interne pour équipe, et outils de support IA.


Je privilégie une architecture propre, une logique backend évolutive et une expérience de chatbot professionnelle adaptée aux besoins réels de l'entreprise.


Contactez-moi avant de commander si vous avez besoin d’un périmètre personnalisé.


Cordialement

Sajid Ali

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Sajid A

Full Stack Developer and AI Engineer

  • DePakistan
  • Membre depuisjuil. 2025
  • Langues

    Ourdou, Hindi, Anglais, Espagnol
I’m a Full Stack AI Engineer with over 5+ years of experience, specializing in the MERN stack and modern AI systems. I build intelligent applications, including RAG-based solutions, chatbots, and agentic AI systems, combining scalable backend architecture with dynamic front-end experiences. I'm passionate about innovative AI and focus on creating efficient, real-world solutions that enhance user interaction, automation, and decision-making.

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