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Je vais créer un chatbot AI rag personnalisé entraîné sur vos documents et données
Sajid Ali
À propos de ce service
Traduction automatique
Donnez à vos clients et à votre équipe des réponses instantanées et précises provenant de vos propres documents, centre d’aide ou base de données, via un assistant IA intégré à votre site web ou application.
CE QUE JE CRÉE
Intégration de PDFs, documents, pages web, contenu Notion ou base de données
Découpage, embeddings et un magasin de vecteurs (pgvector, Pinecone ou similaire)
Récupération optimisée pour la précision, avec citations des sources dans les réponses
Interface de chat sous forme de widget intégrable, composant React ou endpoint API
Barrières de sécurité : réponses limitées à votre contenu, alternative en cas d’incertitude
Capture de prospects optionnelle, transfert à un humain ou page d’administration pour mettre à jour le contenu
PROCESSUS
1. Analyse de vos données et cas d’usage, accord sur une série de questions tests
2. Création et test avec des questions réelles de votre activité
3. Déploiement sur votre hébergement et remise du code, de la documentation et des résultats de test
TECHNOLOGIES
TypeScript, Node.js, Next.js, modèles OpenAI ou Anthropic, LangChain ou pipeline personnalisé, Postgres pgvector
NON INCLUS
Frais d’API IA et de base de données vectorielle (facturés à votre compte), nettoyage d’archives très volumineuses, bots vocaux ou téléphoniques, ou créations via plateforme sans code.
Grand volume ou données sensibles ? Contactez-moi pour une offre personnalisée.
Découvrez Sajid Ali
Sajid Ali
Senior Full Stack and AI Engineer for SaaS and custom apps
- DePakistan
- Membre depuissept. 2017
- Temps de réponse moy.1 heure
- Dernière commande4 années
Langues
Ourdou, Hindi, Anglais
I build custom web apps, SaaS MVPs, and AI-powered features for startups, founders, and product teams.
Stack I work with day to day: React, Next.js, TypeScript, Node.js, Svelte/SvelteKit, APIs, and modern databases — plus AI integrations, agents, and RAG on your own data.
I focus on clear scope, clean architecture, and production-ready handoff. Prefer high-value builds over quick low-ticket work. Contact me before ordering so we can align on requirements, timeline, and package vs custom offer.
Based in Pakistan. Comfortable working with international clients in English.
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Que dois-je préparer avant de commander ?
Vos documents ou liens, une idée du nombre de pages, 10 à 20 questions réelles posées par les utilisateurs, et où le chatbot doit apparaître. Si votre contenu est désordonné ou très volumineux, contactez-moi d’abord pour définir le périmètre.
Est-ce vraiment entraîné sur mes données ?
Il utilise la génération augmentée par récupération (RAG). Votre contenu est indexé et les passages les plus pertinents sont fournis au modèle avec chaque question, pour que les réponses proviennent de votre matériel, avec citations. Aucun entraînement coûteux du modèle n’est nécessaire.
Qui paie pour l’utilisation d’OpenAI ou Anthropic ?
C’est vous, via votre propre compte API. Les frais de la base de données vectorielle sont également à votre charge si vous utilisez un service payant. Je peux estimer les coûts mensuels typiques selon votre trafic et utiliser pgvector pour éviter un abonnement supplémentaire.
Ai-je la propriété du code et des données ?
Oui. Le code est déployé dans votre dépôt, et toutes les données, embeddings et clés API restent dans vos comptes. Rien n’est verrouillé dans une plateforme de chatbot tierce.
Où est-il hébergé ?
Sur votre infrastructure, généralement Vercel, AWS ou votre serveur existant, avec la base de données sur votre Postgres ou service vectoriel. Je déploie et documente comment le faire fonctionner et le mettre à jour.
Peut-il être ajouté à mon site web ou application existante ?
Oui. Chaque implémentation correspond à un endroit où le assistant fonctionne : un widget script pour tout site web, un composant React pour les applications React ou Next.js, une page de chat hébergée, ou une API que vos développeurs peuvent appeler. Document Assistant inclut 1, Embedded 2, Product Knowledge AI 3.
Qu’est-ce qui compte comme une révision versus un nouveau périmètre ?
Chaque package comprend des cycles d’ajustement après livraison : 1 pour Document Assistant, 2 pour Embedded Assistant, 3 pour Product Knowledge AI. L’ajustement couvre réponses, prompts, style et comportement dans le périmètre. Nouvelles sources de données, intégrations, langues ou fonctionnalités sont un nouveau périmètre, devis séparé.
Corrigez-vous les bugs après la livraison ?
Oui. Les bugs dans le périmètre livré sont corrigés gratuitement pendant 14 jours après la livraison. Les mises à jour ou améliorations continues de contenu sont disponibles via une offre personnalisée.
Puis-je obtenir une offre personnalisée pour un projet plus vaste ?
Oui. Les grands ensembles de documents, plusieurs intégrations ou besoins de confidentialité d’entreprise sont gérés via une offre personnalisée avec étapes, par exemple pipeline de données d’abord, puis assistant, puis intégrations.
Comment communiquons-nous et quel est votre fuseau horaire ?
Par messages Fiverr avec des mises à jour régulières, et des appels si nécessaire. Je suis au Pakistan (UTC+5) et je maintiens des heures de chevauchement avec l’Europe et les États-Unis.
