Je réaliserai des projets de machine learning, NLP, LLM, agents IA
Ingénieur en IA, SaaS d'IA, MVP, agents LangChain, RAG, MLOps
Niveau 2
Répond à des critères de performance élevés et a fait ses preuves en matière de satisfaction clients.
Très réactif
Connu(e) pour ses réponses exceptionnellement rapides
À propos de ce service
Ce n’est pas tous les problèmes qui nécessitent un LLM. Tous les modèles ne doivent pas rester dans un notebook.
Je conçois la solution adaptée à vos données, que ce soit du ML classique, du deep learning ou des systèmes d’agents IA complets, et je la rends prête pour la production.
Ce avec quoi je travaille : Scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow, LangChain, pipelines RAG, agents IA autonomes, FastAPI, Docker, PostgreSQL, Supabase, bases de données vectorielles.
Ce que vous obtenez : Un système fonctionnel. Code propre, déployé, sécurisé et documenté, pas un fichier .ipynb.
De la formation d’un seul modèle à des agents IA alimentés par LLM de bout en bout. Dites-moi votre problème, je vous indiquerai la bonne approche.
Frameworks:
Scikit-learn
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Type de données:
Texte
Langage de programmation:
Python
•
SQL
•
Colab
•
MLflow
•
Amazon SageMaker
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
tensorflow
•
MLflow
•
Amazon SageMaker
Mon portfolio
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FAQ
Traduction automatique
Travaillez-vous uniquement sur des modèles ML ou aussi sur des systèmes complets ?
Les deux. Je forme des modèles et construis la stack complète autour — API, base de données, authentification, déploiement, tout.
Comment gérez-vous le ML, les LLM, les agents, la voix IA et l’automatisation — n’est-ce pas trop large ?
Je suis un ingénieur IA full-stack avec plus de 5 ans d’expérience dans la création de systèmes IA en production — des pipelines ML classiques aux agents vocaux, systèmes RAG, et plateformes SaaS de bout en bout. Je ne suis pas un développeur de tutoriels ; je suis un architecte IA. Consultez mon profil Fiverr — les projets parlent d’eux-mêmes.
Quelle stack utilisez-vous pour le déploiement ?
FastAPI + Docker + PostgreSQL/Supabase + hébergement cloud. Sécurisé avec l’auth JWT dès la sortie de la boîte.
Vais-je obtenir juste un modèle ou quelque chose que je peux réellement utiliser ?
Un système en ligne, fonctionnel. Code propre, documenté, déployé — pas un notebook.
Travaillez-vous avec des bases de code existantes ou uniquement sur des projets neufs ?
Les deux. Je peux intégrer dans votre système existant ou construire de zéro.
Et si mon projet ne correspond pas à un forfait ?
Contactez-moi avec vos besoins. La plupart des projets sérieux sont de toute façon sur-mesure.
