Je vais construire votre agent IA avec langchain langgraph et rag

Vous avez besoin d’un agent IA qui fait réellement le travail, pas seulement des chats ? Je conçois et construis des systèmes multi-agent en production en utilisant LangChain et LangGraph, les mêmes frameworks que j’utilise pour des contrats intégrés avec des équipes chez Apple, Microsoft et Anthropic (via Turing).

Ce que je construis :

1. Des systèmes single ou multi-agent avec un modèle de routage Supervisor
2. Appel d’outils, appel de fonctions, et intégrations API en direct
3. Des pipelines RAG connectés à vos documents, bases de données ou base de connaissances
4. Un backend FastAPI pour que votre agent fonctionne comme un vrai service, pas un notebook
5. Une documentation claire pour que votre équipe puisse le maintenir après livraison
6. Automatisation de workflow et intégrations agentiques avec Zapier, Make et n8n

Fort de plus de 6 ans en tant qu’ingénieur backend et full-stack, avec une expérience pratique en IA incluant le red-teaming LLM et l’ingénierie d’environnement RL pour des laboratoires d’IA de pointe. Je ne me contente pas d’envelopper un appel API. Je pense aux modes de défaillance, à la latence, et à ce qui se passe lorsqu’un utilisateur fait quelque chose que la démo n’avait pas prévu.

Envoyez-moi votre cas d’usage et votre stack actuelle avant de commander pour que je puisse bien définir le périmètre. Construisons quelque chose qui tient la route.