Je vais fournir une reconnaissance de plaques d'immatriculation


À propos de ce service
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Ce projet propose un système complet et convivial de détection et de reconnaissance de plaques d'immatriculation construit avec Streamlit. Il intègre des modèles de détection d'objets basés sur YOLOb pour une localisation précise des plaques et supporte plusieurs backends OCR, notamment GLMOCR et Qwen2.5VL, pour extraire le texte des plaques détectées avec une grande précision. L'application permet aux utilisateurs de télécharger des images ou des vidéos, de détecter automatiquement les plaques, d'effectuer l'OCR, de visualiser les résultats et de télécharger les fichiers traités. Elle est conçue pour fonctionner efficacement aussi bien sur CPU que sur GPU, avec une sélection automatique de l'appareil et des pipelines d'inférence optimisés pour une performance en temps réel ou quasi temps réel.
Découvrez Sajjad T
I have PhD in mechanical engineering from tohoku university of Japan
- DeAllemagne
- Membre depuisjuin 2019
Langues
Anglais, Japonais
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