Je ferai du data ou web scraping, nettoyage de données et apprentissage automatique pour la data science
Transformer vos idées en réalité numérique !
À propos de ce service
Bonjour,
Vous avez besoin de collecter des données à partir de sites web, de les nettoyer et de les analyser avec l'apprentissage automatique ?
Vous êtes au bon endroit !
Je suis un data scientist spécialisé en web scraping, nettoyage de données et modélisation prédictive avec Python. Je peux vous aider à transformer des données désordonnées en insights précieux qui orientent de véritables décisions.
Mes services :
- ️ Web Scraping / Extraction de données
- Scraper des sites web, des données e-commerce, des listes de produits ou des avis
- Collecter des données structurées dans Excel, CSV ou bases de données
- Nettoyage et prétraitement des données
- Supprimer les doublons, les valeurs manquantes et les incohérences
- Ingénierie des caractéristiques et transformation des données
- Fournir des jeux de données propres et prêts à l’emploi
- Apprentissage automatique
- Modèles de régression, classification et clustering
- Entraînement, évaluation et prédictions de modèles
- Jupyter Notebooks explicables et bien documentés️
Outils & Technologies :
Python | BeautifulSoup | Pandas | NumPy | Scikit-learn | Matplotlib
Pourquoi me choisir ?
- Scripts 100 % personnalisés, pas d’outils génériques
- Code propre et documenté
- Livraison rapide & communication claire
- Solutions évolutives et réutilisables
- Discutons de votre projet dès aujourd’hui, je vous aiderai à automatiser, analyser et faire travailler vos données pour vous.
Discutons de votre projet. Merci !
Langage de programmation:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
Java
•
NoSQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Outils:
Jupyter Notebook
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
FAQ
Traduction automatique
Quels types de projets de data science pouvez-vous réaliser ?
Je peux aider avec l’analyse de données, la visualisation et la modélisation prédictive. Mes services incluent l’analyse exploratoire des données (EDA), des insights statistiques et la création de modèles d’apprentissage automatique pour des problèmes de régression, classification ou clustering en utilisant Python.
Quels types de modèles d’apprentissage automatique proposez-vous ?
Je peux développer des modèles supervisés et non supervisés tels que la régression linéaire/logistique, la forêt aléatoire, les arbres de décision, SVM et K-Means. Le choix du modèle dépend de votre jeu de données et de votre objectif commercial.
Que comprend le nettoyage de données ?
Le nettoyage de données consiste à supprimer les doublons, corriger les valeurs manquantes, rectifier les problèmes de formatage et normaliser les données. Je réalise également de l’ingénierie des caractéristiques, détecte les valeurs aberrantes et m’assure que votre jeu de données est prêt pour une analyse précise ou l’entraînement de modèles.
Proposez-vous de la visualisation de données et des rapports ?
Oui ! Je peux créer des visualisations professionnelles avec Matplotlib, Seaborn, Plotly ou Power BI pour vous aider à comprendre les motifs et tendances dans vos données. Des rapports peuvent être fournis en format Jupyter Notebook ou PDF.
