Je réaliserai des analyses de données en python et des modèles d'apprentissage automatique

Ce que je propose :

Prétraitement et nettoyage des données : gestion des valeurs manquantes, des valeurs aberrantes, mise à l’échelle des caractéristiques et encodage.

Analyse exploratoire des données (EDA) : insights approfondis et visualisations claires des données (Matplotlib, Seaborn).

Modèles d'apprentissage automatique : classification, régression et clustering (Scikit-learn, Random Forest, XGBoost, etc.).

Deep learning et NLP : réseaux neuronaux, classification de texte et développement de pipelines NLP.

Évaluation et optimisation des modèles : optimisation des hyperparamètres, validation croisée et métriques de performance (précision, ROC-AUC, F1-score).

Déploiement de modèles : code propre dans Jupyter Notebook ou scripts Python (.py), prêt à l’intégration.

Outils et technologies :

Langage : Python

Bibliothèques : Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow / Keras, Matplotlib, Seaborn

Environnements : Jupyter Notebook, Google Colab, VS Code

Pourquoi travailler avec moi ?

Code commenté, propre et modulaire.

Livraison à temps avec mises à jour régulières sur l’avancement.

Satisfaction à 100 % et support après livraison.