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Je serai votre ingénieur IA ML pour Python, data, NLP, LLM et applications Streamlit
Salman Haider
À propos de ce service
Traduction automatique
Développeur IA/ML avec plus de 15 ans d’expérience dans la création et la livraison de logiciels en production
et d’applications web.
Ce qui signifie que votre modèle ne meurt pas dans un notebook. Je le construis, le conteneurise
le, le teste et le déploie.
MS Artificial Intelligence @ UT Austin Texas, États-Unis
ML & deep learning
Classification, régression, prévision, clustering, systèmes de recommandation, détection d’anomalies. scikit-learn, XGBoost, PyTorch, CNN, U-Nets, Transformers.
NLP & LLMs
Classification de texte, NER, analyse de sentiment, résumé, embeddings. LoRA
fine-tuning, RAG sur vos documents, ingénierie de prompts, agents utilisant des outils.
Hugging Face, LangChain, APIs OpenAI/Anthropic.
DATA
CSV, Excel, bases de données SQL, scraping, pipelines ETL, EDA, tableaux de bord.
Pandas, NumPy, Plotly.
IA pour la santé
Modélisation MIMIC-III EHR, NLP pour notes cliniques, codage ICD, RAG clinique.
INGÉNIERIE & DÉPLOIEMENT
Docker, pipelines CI/CD, Git/GitHub, FastAPI, Streamlit, Gradio, Hugging
Face Spaces, déploiements cloud. Repos propres, vrais tests, documentation claire.
Chaque commande comprend un code commenté, des métriques réelles et une explication en français simple.
Commencez avec le package Consultation, ou envoyez-moi un MESSAGE avec vos données, votre objectif et
la date limite pour une offre personnalisée gratuite.
Découvrez Salman Haider
Salman Haider
- DeÉmirats Arabes Unis
- Membre depuisaoût 2025
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Anglais
I’m Salman Haider, a GitHub & Acquia Certified Drupal Grandmaster and AI Engineer with 15+ years of experience. I specialize in building high-performance Drupal platforms and integrating AI-powered features like semantic search, auto-tagging, and chatbots. I develop Agentic AI workflows, n8n-based automations, and Azure AI solutions to streamline operations. With 250+ projects delivered, I combine technical depth with a customer-focused approach to create fast, scalable, and future-ready platforms.
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Mon projet ne correspond pas à vos packages. Que faire ?
La plupart des travaux en machine learning sont sur mesure. Envoyez-moi vos données (ou un échantillon), votre objectif et votre délai. Je vous répondrai avec une offre personnalisée, sans obligation et à prix fixe.
Avec quels formats de données pouvez-vous travailler ?
CSV, Excel, JSON, bases de données SQL (PostgreSQL, MySQL, SQLite), images, PDFs, texte brut et flux API. La gestion de données désordonnées sur plusieurs tables fait partie du travail. Je m’occupe des jointures, du nettoyage et de l’ETL.
Pouvez-vous créer une application web autour du modèle, pas seulement un notebook ?
Oui. Streamlit, Gradio et FastAPI sont ma stack habituelle, déployée sur Hugging Face Spaces, Streamlit Cloud ou votre propre serveur. Vous obtenez un lien en direct à partager.
Pouvez-vous affiner un LLM avec mes propres données ?
Oui. Fine-tuning LoRA et QLoRA sur des modèles ouverts (Llama, Mistral, SmolLM2, Qwen) via Hugging Face, avec évaluation pour prouver que le modèle fine-tuné dépasse le modèle de base.
Pouvez-vous créer un chatbot RAG sur mes documents ?
Oui. Génération augmentée par récupération sur vos PDFs, docs ou base de données : découpage, embeddings, recherche vectorielle (FAISS, Chroma, Pinecone) et couche LLM via OpenAI, Anthropic Claude ou modèles ouverts.
Pouvez-vous déployer ou dockeriser un modèle que je possède déjà ?
Oui, et c’est là que mes 15+ années d’ingénierie logicielle prennent tout leur sens. Conteneurs Docker, API REST avec FastAPI, pipelines CI/CD sur GitHub Actions, déploiement cloud. Disponible en option supplémentaire.
Mon modèle est cassé ou ne converge pas. Pouvez-vous le réparer ?
Envoyez le dépôt ou le notebook avec l’erreur ou les métriques sur lesquelles vous bloquez. Déboguer les boucles d’entraînement, corriger le surapprentissage, les courbes de perte mortes et les fuites de données font partie de mes travaux favoris. En général, cela correspond à Basic ou Standard.
Qu’est-ce que je reçois exactement à la fin ?
Code source Python commenté, poids du modèle entraîné, notebook ou dépôt exécutable, vraies métriques d’évaluation, et une explication claire en français simple de l’approche, des résultats et des limites.
Faites-vous du travail académique ou de recherche ?
Je vous aiderai à mettre en œuvre des méthodes, reproduire des résultats publiés, déboguer votre code et comprendre ce qui se passe. Je ne rédige ni ne soumets de devoirs notés pour quelqu’un.
Mes données et mon projet resteront-ils confidentiels ?
Oui. Je signerai un NDA sur demande, je ne réutilise pas les données des clients, et je supprime tout après livraison sauf si vous me demandez de garder une copie pour un suivi.
