Je vais concevoir un modèle personnalisé d'apprentissage automatique pour la prédiction et la classification

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Données propres, modèles intelligents, résultats clairs

Je suis Salman, un data scientist titulaire d'une licence en informatique. Je couvre l'ensemble du cycle de la data science, de la collecte et du nettoyage des données brutes, à l'analyse exploratoire...
À propos de ce service

Je vais créer un modèle d'apprentissage automatique personnalisé pour la prédiction, la classification ou la prévision en Python

Vous avez des données mais ne savez pas comment les transformer en résultats ? Je vais vous concevoir un modèle ML propre, précis et entièrement expliqué, prêt à être utilisé ou déployé.

Avec une expérience pratique en Scikit-learn, XGBoost, Pandas et Python, j'ai développé des modèles atteignant jusqu'à 92 % de précision sur des ensembles de données réels.

== CE QUE J'AI CONSTRUIT ==

  • Prédiction de churn client en régression logistique, 86 % de précision
  • Prédicteur de prix de laptop, modèle de régression de bout en bout
  • Prédiction du prix de maison avec XGBoost, 92 % de précision
  • Prédicteur de performance étudiante, modèle de classification

== CE QUE JE PEUX CONSTRUIRE POUR VOUS ==

  • Modèles de classification (détection de fraude, prédiction de maladie, spam, churn)
  • Modèles de régression (prédiction de prix, prévision des ventes)
  • Systèmes de recommandation (collaboratifs et basés sur le contenu)
  • Nettoyage de données, EDA et ingénierie des caractéristiques

== CE QUE VOUS RECEVREZ ==

  • Modèle ML entraîné (.pkl ou .joblib)
  • Code Python propre et commenté
  • Rapport complet d'EDA avec visualisations
  • Rapport de métriques (précision, F1, RMSE, etc.)
  • Livraison rapide avec révisions gratuites

Contactez-moi avant de commander pour que je puisse confirmer que vos données conviennent !

Expertise:

Apprentissage des fonctionnalités

Classification

Langage de programmation:

Python

Colab

Frameworks:

Scikit-learn

keras

PyTorch

Panda

APIs:

Autres

Outils:

Jupyter Notebook

OpenNN

tensorflow

MLflow

Colab

Autres

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