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Je vais développer une solution NLP et deep learning personnalisée en utilisant python et bert
Données propres, modèles intelligents, résultats clairs
Je suis Salman, un data scientist titulaire d'une licence en informatique. Je couvre l'ensemble du cycle de la data science, de la collecte et du nettoyage des données brutes, à l'analyse exploratoire...
À propos de ce service
Vos données textuelles restent sans analyse ? Je vais construire un modèle NLP et deep learning puissant, précis, entièrement expliqué et prêt à l’emploi.
Je suis Data Scientist spécialisé en NLP et Deep Learning avec Python, Keras, TensorFlow, LSTM, Bidirectional LSTM, BERT et HuggingFace Transformers.
== CE QUE J’AI CONSTRUIT ==
- Classificateur de fausses nouvelles LSTM + RNN, précision de plus de 90 %
- Classificateur d’émotions Bidirectional LSTM, précision de plus de 90 %
- Détecteur de discours haineux Deep Learning, précision de plus de 90 %
== CE QUE JE PEUX FAIRE POUR VOUS ==
- Classification de texte (spam, fausses nouvelles, sujet, intention)
- Analyse de sentiment (positif, négatif, neutre)
- Détection d’émotions et de discours haineux
- Modèles de résumé de texte
- Systèmes de chatbot et de question-réponse
- Fine-tuning de BERT et Transformer
- Modèles ANN pour données textuelles structurées
== CE QUE VOUS RECEVREZ ==
- Modèle entraîné prêt à l’emploi
- Code Python propre et commenté
- Pipeline complet de prétraitement du texte
- Résultats et métriques clairement expliqués
- Livraison rapide avec révisions incluses
Parfait pour étudiants, chercheurs et entreprises !
Contactez-moi avant de commander !
Langage de programmation:
Python
•
Colab
Frameworks:
keras
•
Panda
•
Autres
APIs:
Autres
Outils:
Jupyter Notebook
•
tensorflow
•
Colab
•
Autres
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FAQ
Traduction automatique
Quelle donnée dois-je fournir ?
Partagez votre dataset textuel au format CSV ou Excel avec une colonne de texte et une colonne d’étiquettes. Je m’occuperai du prétraitement, de la tokenisation et de la construction du modèle.
Pouvez-vous analyser des avis produits ou des publications sur les réseaux sociaux ?
Oui ! Je me spécialise dans l’analyse de sentiment et d’émotion sur des données textuelles réelles, y compris des avis, des tweets et du contenu social media.
Quelle est la différence entre LSTM et BERT ?
LSTM est rapide et efficace pour la plupart des tâches de classification. BERT offre une meilleure précision pour la compréhension complexe du langage. Je recommanderai la meilleure approche selon votre projet spécifique.
Pouvez-vous créer un chatbot pour mon site web ou mon application ?
Oui ! Je peux développer des chatbots de classification d’intentions et de question-réponse. Contactez-moi d’abord avec vos besoins pour que je puisse confirmer la meilleure solution.
Pourrai-je comprendre le code ?
Absolument. J'écris un code propre et commenté avec une explication en anglais simple de chaque étape — parfait pour les étudiants et chercheurs.
Travaillez-vous avec du texte non anglais ?
Principalement en anglais, mais contactez-moi avec votre langue et je vous confirmerai si je peux vous aider.
