Je vais construire des pipelines ETL Databricks et des tableaux de bord Power BI
À propos de ce service
Solutions complètes d'ingénierie des données et Power BI
Vous avez besoin d'un pipeline de données évolutif et d'un tableau de bord interactif professionnel ?
Vous êtes au bon endroit.
Je suis un Databricks Certified Data Engineer Associate avec une expérience en entreprise dans le développement de tableaux de bord Power BI et de solutions analytiques. Je me spécialise dans la création de solutions de données de bout en bout, de l'ingestion et la transformation de données brutes à des tableaux de bord interactifs et perspicaces qui orientent les décisions commerciales.
Si vous souhaitez vérifier ma certification Databricks, je peux partager le lien officiel de la certification via les messages Fiverr.
Ce que je peux faire
Développement Databricks
Traitement de données PySpark
Développement de pipelines ETL / ELT
Architecture Delta Lake
Optimisation Spark SQL
Nettoyage et transformation de données
Conception d'entrepôts de données
Développement de tableaux de bord Power BI
Rapports interactifs et tableaux de bord KPI
Modélisation de données et mesures DAX
Technologies
- Databricks
- PySpark
- Delta Lake
- SQL
- Azure Data Factory
- Azure Data Lake Storage (ADLS)
- Microsoft Fabric
- Power BI
Pourquoi me choisir ?
Databricks Certified Data Engineer Associate
Expérience concrète en entreprise avec Power BI
Solutions évolutives et prêtes pour la production
Code propre, facile à maintenir et bien documenté
Tableaux de bord orientés métier
Technologie:
Apache Spark
•
Azure data factory
•
SQL
•
Databricks
FAQ
Traduction automatique
Quelles sources de données prenez-vous en charge ?
CSV, Excel, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Azure Data Lake, Tables Databricks, Delta Lake, APIs.
Pouvez-vous créer des tableaux de bord Power BI ?
Oui, y compris KPIs, tableaux de bord pour la direction, pages de drill-through et calculs DAX.
Travaillez-vous avec Azure ?
Oui. Azure Data Factory, Azure Data Lake, Databricks et Power BI.
Pouvez-vous optimiser des jobs Databricks lents ?
Oui, en partitionnant, en utilisant le cache, en optimisant les fichiers et en ajustant la performance Spark.

