Je vais annoter vos données pour la formation en IA

Les modèles d'apprentissage automatique et de LLM performants nécessitent des données de haute qualité, annotées avec précision. Fort de plus de 3 ans d'expérience pratique en ingénierie Machine Learning et NLP, je fournis des ensembles de données propres, précisément étiquetés, conçus pour optimiser la formation, le fine-tuning et l'alignement des modèles.

Que vous entraîniez un modèle NLP personnalisé, que vous construisiez des paires instruction-tuning pour un LLM ou que vous créiez des ensembles de données de classification spécialisés, je m'assure que vos données respectent strictement votre schéma et vos directives, sans bruit.

Ce que je propose :

• Annotation de texte & NLP : Reconnaissance d'entités (NER), classification d'intentions, analyse de sentiment et étiquetage de sujets.
• Création de datasets LLM : Élaboration et nettoyage de paires JSONL de haute qualité Instruction-Input-Output pour SFT (fine-tuning supervisé).
• RLHF & classement par préférence : Évaluation et classement des réponses de modèles LLM côte à côte selon des critères de qualité personnalisés.
• Sécurité du contenu & modération : Tests de red teaming et étiquetage de textes pour toxicité, biais, données sensibles et conformité aux politiques.
• Formatage selon schéma personnalisé : Exportations propres en JSON, JSONL, CSV ou formats de bases de données personnalisés, prêts pour les pipelines de formation immédiats.