Je vais optimiser vos GPUs pour de meilleures performances d'échelle et économiser de l'argent

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Infra et Devops

Bonjour, je suis Samarth — ingénieur Cloud et DevOps ainsi que fondateur de startup. J'ai créé deux startups financées et travaillé en tant que responsable de l'infrastructure, en gérant l'architectur...
À propos de ce service

Arrêtez de payer 70 000 $ par mois pour des GPU inactifs

Utiliser des GPU haut de gamme comme AWS H100s peut coûter environ 70 000 $ par mois si laissés en marche 24h/24 et 7j/7.

Le pire ? La majorité de ce coût est du temps d'inactivité.

Je aide les équipes à faire passer l'infrastructure GPU à zéro pour que vous ne payiez que lorsque de vraies demandes arrivent.

Exemple

Si votre service basé sur H100 :

  • A un trafic irrégulier
  • Est inactif la nuit / le week-end
  • Serve des démos ou des utilisateurs internes

Vous dépensez de l'argent.

Avec scale-to-zero, le GPU s'éteint lorsqu'il est inactif et se rallume automatiquement lorsque nécessaire, réduisant souvent les coûts de 60 à 90 %.


Ce que vous obtenez

  • Une mise à l'échelle GPU prête pour la production avec scale-to-zero
  • Une autoscaling plus intelligente (pas de surprovisionnement)
  • Des factures cloud plus basses sans nuire à l'expérience utilisateur

Si vous dépensez 10 000 à plus de 70 000 $ par mois en GPU, cela s'amortit rapidement.

Réduisons votre facture cloud ️

Outils:

Docker

CloudFormation

Kubernetes

Amazon EKS

Frameworks:

Autres

Fournisseur de services cloud:

Amazon Web Services

Langage de programmation:

Python

Expertise:

Installation

Développement

Configuration

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