Je vais construire un modèle personnalisé yolov8 et yolov10 pour la détection et le suivi d'objets
Développeur de jeux Unity créant des jeux mobiles 2D et 3D, des applications AR et des visions YOLO
À propos de ce service
Modèles personnalisés de détection et de suivi d'objets YOLOv8 et YOLOv10 conçus avec Python, OpenCV et deep learning pour la vision par ordinateur en conditions réelles.
Fatigué des modèles qui manquent des objets, qui sont lents ou qui échouent sur vos propres données ? Obtenez un modèle d'IA précis en temps réel entraîné sur vos images et prêt à l'emploi.
CE QUE JE PROPOSE :
- Entraînement de modèles YOLO personnalisés
- Détection et suivi d'objets
- Segmentation d'images
- Estimation de pose
- Détection de défauts
- ANPR et plaques d'immatriculation
- Détection de visages
- Suivi de joueurs et de sports
- Comptage d'objets et zones
- Tableau de bord d'analyse vidéo
LOGICIELS UTILISÉS :
Python, YOLOv8, OpenCV, PyTorch, NumPy, Roboflow, Streamlit, Google Colab
LIVRABLES :
- Poids du modèle entraîné
- Script d'inférence Python
- Rapport de précision
- Vidéo de démonstration
- Guide d'installation et support
CAS D'USAGE :
- Surveillance de la sécurité en usine / lieu de travail
- Systèmes de vidéosurveillance CCTV
- Analyse de la vente au détail (suivi des personnes/objets)
- Systèmes d'automatisation intelligente
- Projets de recherche ou académiques en CV
COMMENT ÇA FONCTIONNE :
- Commander et partager vos données
- Entraîner et tester le modèle
- Fournir les résultats et le code
POURQUOI CHOISIR CETTE SERVICE : Précision élevée, inférence rapide, code propre et support après livraison.
Contactez-moi pour une consultation avant de passer votre commande.
Langage de programmation:
Python
•
Java
•
NoSQL
•
MLflow
•
Julia
FAQ
Traduction automatique
De quoi avez-vous besoin de ma part pour commencer ?
Vos images ou vidéos, les objets que vous souhaitez détecter, et où le modèle sera exécuté (PC, serveur, caméra ou mobile). Pas encore de données étiquetées ? L'annotation peut être ajoutée à votre commande.
Quels outils utilisez-vous?
Python, YOLOv8, YOLOv10, OpenCV, PyTorch, Roboflow et FastAPI. L'entraînement se fait sur GPU, vous obtenez donc un modèle qui fonctionne rapidement sur votre propre matériel.
Pouvez-vous créer un projet de vision par ordinateur personnalisé en dehors de ces packages ?
Oui. Les commandes personnalisées sont possibles pour ANPR, reconnaissance faciale, télédétection, analyse sportive, et applications mobiles ou web d'IA. Contactez-moi avec votre idée pour recevoir une offre personnalisée.

