Je vais créer un chatbot rag prêt pour la production en utilisant langchain, fastapi et vos données personnalisées

Vous souhaitez créer un chatbot IA qui connaît réellement votre entreprise, vos documents, vos données, vos produits ?

Je conçois des chatbots RAG (Retrieval-Augmented Generation) qui vont au-delà des simples wrappers GPT génériques. Votre chatbot pourra extraire des réponses directement de votre base de connaissances personnalisée sous forme de PDFs, sites web, bases de données ou documents internes, en utilisant LangChain, FastAPI et le LLM de votre choix (OpenAI, Claude ou Gemini).

Ce que je propose :

• Pipeline RAG personnalisé basé sur LangChain ou LlamaIndex
• Intégration de bases de données vectorielles (Pinecone, Chroma, FAISS ou Weaviate)
• Backend FastAPI avec des endpoints REST clairs
• Support pour OpenAI GPT-4, Claude, Gemini ou modèles locaux Ollama
• Pipeline d’ingestion de documents (PDF, TXT, CSV, web scraping)
• Mémoire de conversation et réponses contextuelles
• Code propre, documenté et prêt pour la production

Cas d’usage populaires : chatbots pour le support client, assistants de connaissance interne, chatbots pour les politiques RH, systèmes de questions-réponses sur des produits, Q&A sur des documents juridiques, bases de connaissances médicales.

Pourquoi me choisir ? J’ai conçu des systèmes RAG déployés en production avec FastAPI et Docker. Chaque livraison comprend un code propre, requirements.txt et un README pour que votre équipe puisse le maintenir. Contactez-moi avant de commander pour discuter de votre projet.