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Je vais intégrer et déployer des fonctionnalités d'ia dans votre application existante
Muhammad S
À propos de ce service
Traduction automatique
Avez-vous une application et souhaitez y ajouter une véritable IA, pas seulement un mot à la mode ? Je prends des produits existants et y ajoute des fonctionnalités d'IA/ML opérationnelles qui sont réellement déployées en production.
Ce que je fais :
- Construire ou intégrer le modèle ML (scikit-learn, ou votre modèle/point de contrôle existant)
- Le envelopper dans un service FastAPI propre avec des points de terminaison appropriés
- Containeriser avec Docker pour qu'il se déploie de manière fiable sur votre infrastructure (AWS, GCP, VPS, etc.)
- Fournir la documentation pour que votre équipe ne dépende pas de moi par la suite
Demandes courantes que je gère :
- Motore de recommandation pour le commerce électronique ou les applications de contenu
- Fonctionnalités de classification ou de détection d'images
- Pipeline de compréhension de documents ou de textes
- Score prédictif (churn, qualité des prospects, risque)
Envoyez-moi votre stack technologique et ce que la fonctionnalité doit faire. Je confirmerai la faisabilité et le délai avant votre commande.
Découvrez Muhammad S
Muhammad S
Build production ready solutions powered by AI
- DePakistan
- Membre depuisdéc. 2024
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Ourdou, Anglais
I'm Sameer, an AI engineer and data scientist based in Pakistan. I build production-ready AI systems, RAG chatbots, computer vision pipelines, and data dashboards—not demos that break when someone else runs them. My stack: Python, FastAPI, Docker, LangChain, Pinecone, PyTorch, and Pandas. I've shipped a brain tumor detection system using VGG16/ResNet50, an AI resume builder live on Netlify, and multiple RAG chatbots integrating OpenAI, Claude, and Gemini APIs. Every delivery comes with clean code and a working README. Message me before ordering—a quick chat upfront beats revision rounds later.
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Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Mon application est en [langage/framework X], pas Python, pouvez-vous quand même aider ?
Oui. Le service AI/ML est généralement construit en Python et exposé via une API, il peut donc se connecter à une application écrite dans n'importe quel langage ou framework. Nous définirons simplement les points d'intégration.
Formez-vous le modèle ML à partir de zéro ou utilisez-vous un modèle existant ?
Cela dépend de vos données et de votre objectif — si vous avez suffisamment de données étiquetées, je formerai un modèle personnalisé ; sinon, j'utiliserai souvent un modèle pré-entraîné robuste et je l'affinerai ou l'adapterai, ce qui est plus rapide et donne généralement des résultats équivalents pour la plupart des cas d'utilisation commerciale.
