Je vais nettoyer, analyser et visualiser vos données de recherche et de bioinformatique

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Nettoyage, analyse et visualisation de données Python pour la recherche en bioinformatique

Étudiant en bioinformatique avec une expérience pratique en Python dans l’apprentissage automatique et l’analyse de données. J’ai construit des pipelines complets couvrant le nettoyage de données, la ...
À propos de ce service

Bonjour ! Je suis étudiant en bioinformatique qui a passé du temps à maîtriser l’analyse de données basée sur Python et l’apprentissage automatique, pas seulement en théorie, mais en construisant de véritables pipelines, depuis des données brutes jusqu’à un rapport final.

Si vous êtes chercheur, étudiant en master ou membre d’un petit laboratoire avec des données à nettoyer, analyser ou transformer en quelque chose de visuel pour un article ou une présentation, c’est exactement ce que je fais.

Voici ce que je peux vous aider à réaliser :

  • Nettoyage de jeux de données désordonnés, gestion des valeurs manquantes, problèmes de format, fusion de fichiers incompatibles, y compris les formats biologiques comme FASTA/FASTQ.
  • Analyse approfondie de vos données pour découvrir ce qui se passe réellement : statistiques sommaires, motifs, corrélations, l’histoire derrière les chiffres.
  • Transformation des résultats en visuels clairs : graphiques, tracés, cartes thermiques, prêts pour un article ou une présentation.
  • Modèles de classification ou de régression de base si nécessaire, expliqués simplement pour que vous ne soyez pas face à une boîte noire.

Je rédige un code propre, commenté, pour que vous (ou votre équipe) puissiez le comprendre et le réutiliser plus tard. Si quelque chose n’est pas clair concernant vos données ou vos objectifs, je poserai des questions avant de commencer, plutôt que de deviner.

Envoyez-moi un message avec quelques détails sur vos données et ce dont vous avez besoin, je serai heureux de définir le bon périmètre avant que vous passiez commande.

Technologie:

Excel

Google Sheets

Jupyter Notebook

Tableau

Pandas

Type d'analyse:

Analyse quantitative

Analyse qualitative

Expertise:

Tendances

Algorithmes

Prédiction

probabilité

maths

Langage de programmation:

Python

R

SQL