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Je vais faire de la data science et du machine learning en python
Data scientist avec un impact réel sur l'entreprise
Bonjour, je suis Sameer Phalak, analyste de données et ancien consultant en science des données, avec une expérience pratique en apprentissage automatique, modélisation prédictive et visualisation de ...
À propos de ce service
Data Science | Python, Machine Learning et Modélisation Prédictive
Je travaille avec Python, les statistiques et l’apprentissage automatique pour analyser les données, identifier les tendances et construire des modèles prédictifs adaptés.
Mes projets comprennent la prédiction des défauts de paiement, l’analyse du churn client, l’analyse de sentiment et la classification d’images. Je me concentre sur un code organisé, des métriques d’évaluation appropriées, des visualisations claires et une interprétation honnête des résultats.
Mes services incluent le nettoyage des données, l’analyse exploratoire des données, l’analyse statistique, la classification, la régression et l’évaluation des modèles.
J’ai pour objectif de livrer des solutions pratiques et bien documentées, avec des explications claires adaptées à chaque exigence du projet.
FAQ
Traduction automatique
Q1 : De quoi avez-vous besoin de moi pour commencer ?
A: Veuillez partager votre objectif de projet, l’ensemble de données ou un échantillon, le résultat attendu et toute exigence spécifique. J’examinerai le périmètre avant de commencer.
Q2 : Quels outils utilisez-vous pour l’analyse des données et la modélisation ?
A: J’utilise principalement Python, Jupyter Notebook, Pandas, scikit-learn, SQL et Excel. D’autres outils dépendent des exigences de votre projet.
Q3 : Pouvez-vous expliquer les résultats à une personne non technique ?
A: Oui. J’expliquerai les principales conclusions, les visualisations, les performances du modèle et les limitations en des termes clairs et simples.
Q4 : Vais-je recevoir le code source ou le notebook ?
A: Oui. Les livrables suivront le forfait choisi et pourront inclure des scripts Python ou des notebooks Jupyter, des visualisations et des rapports convenus.
Q : Pouvez-vous travailler avec des données sensibles ou privées ?
A: Oui, lorsque cela est faisable. Veuillez partager uniquement les données nécessaires au projet, supprimer les informations sensibles lorsque cela est possible et utiliser les méthodes de partage de fichiers approuvées par Fiverr.
Q : Que faire si mes données sont désorganisées ou incomplètes ?
A: Je peux évaluer les valeurs manquantes, les doublons, les incohérences et les besoins de prétraitement. Le travail réalisable dépendra de la qualité des données et du forfait que vous aurez choisi.
Q7. Quel package devrais-je choisir ?
Le niveau Basic est destiné à une analyse simple, Standard ajoute l’ingénierie de fonctionnalités et l’évaluation de plusieurs modèles, et Premium offre un flux de travail plus complet with un réglage approprié et un rapport détaillé. Contactez-moi si vous n’êtes pas sûr.
