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Je vais créer un chatbot IA personnalisé et fiable ainsi qu'un système rag pour vous
Muhammad Zohaib
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez besoin d’un chatbot IA qui répond à partir DE VOS documents plutôt que d’inventer des réponses ?
Les bots génériques hallucinent. Un vrai système RAG récupère le passage réel dans vos données avant de répondre, pour que chaque réponse soit fiable et cite sa source.
Je construis et maintiens une plateforme RAG en production pour une entreprise de logistique, fonctionnant sur AWS.
Ce que vous obtenez :
- Chatbot entraîné sur vos PDFs, documents, site web ou base de données
- Mise en place de recherche vectorielle (OpenSearch, Pinecone ou Chroma)
- Backend FastAPI avec endpoints documentés
- Interface de chat ou intégration dans votre application existante
- Mémoire de conversation et citations des sources
- Code source complet dans chaque package
Technologies : Python, FastAPI, APIs OpenAI et Claude, LangChain, PostgreSQL, Redis, Docker, AWS, GCP
Pourquoi me choisir : Je suis un ingénieur logiciel en production, pas un assembleur sans code. Vous obtenez un code maintenable et un système qui supporte un vrai trafic, pas une démo qui plante à la dixième question.
Contactez-moi avec votre cas d’usage avant de commander, je vous dirai quel package correspond réellement ou si je ne suis pas la bonne personne pour cela.
Découvrez Muhammad Zohaib
Muhammad Zohaib
Full Stack AI Engineer
- DePakistan
- Membre depuisjanv. 2023
Langues
Anglais, Ourdou
If you are a founder or product team adding AI to your product, a chatbot over your docs, semantic search, or LLM features inside your app, and you need it to work for real users rather than just in a demo, that is the exact problem I solve.
Here is the pattern I see constantly: a team wires an LLM to a chat window in a week, ships it, and then spends months fighting hallucinated answers, slow responses, and an API bill nobody predicted. The model was never the hard part. Retrieval accuracy, latency, cost control, and monitoring are, and that production layer is my specialty.
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
De quoi avez-vous besoin de ma part pour commencer ?
Vous fournissez vos documents ou votre source de données (PDF, documents, URL de site web ou accès à une base), une brève description de ce que le bot doit faire, et votre clé API OpenAI ou Anthropic. Si vous n’en avez pas encore, je vous guiderai pour en créer une en environ cinq minutes.
Qui paie pour l'utilisation de l'API OpenAI ou Claude ?
Vous utilisez votre propre compte, facturé directement par eux. C’est la norme, et cela vous avantage : vous possédez la clé, vous voyez l’utilisation, et vous n’êtes pas lié à moi. Les coûts pour un petit bot interne tournent généralement autour de quelques dollars par mois.
Le chatbot invente-t-il des choses ?
C’est précisément ce que le système RAG empêche. Il récupère le passage exact dans vos documents avant de générer une réponse, et chaque réponse peut citer sa source. Si la réponse n’est pas dans vos données, je le configure pour qu’il le dise plutôt que de deviner.
Pouvez-vous le connecter à mon site web ou application existante ?
Oui. Chaque package inclut un endpoint FastAPI documenté que votre application peut appeler. Je peux aussi l’intégrer directement dans un frontend React, Next.js, WordPress ou Slack. Mentionnez votre stack avant de commander pour que je puisse confirmer.
Combien de documents peut-il gérer ?
Le package basic couvre une source jusqu’à environ 100 pages, le standard jusqu’à 3 sources et 500 pages, le premium plus de 2000 pages réparties sur plusieurs sources. Si vous dépassez largement ces limites, contactez-moi pour un devis personnalisé.
Est-ce que j'obtiens le code source ?
Oui, dans les trois packages. Vous recevez le dépôt complet avec instructions d’installation et pouvez l’héberger, le modifier ou l’étendre à votre guise. Aucun verrouillage.
