Je ferai l'annotation de données AI, l'étiquetage d'images et de vidéos et la segmentation dans cvat roboflow

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Configuration CRM, automatisation des emails, annotation de données IA, systèmes de newsletter

J'aide les entreprises à mettre en place des systèmes numériques efficaces et à préparer des données d'entraînement IA de haute qualité. Je me spécialise dans la configuration de SuiteDash CRM, les po...
À propos de ce service

Les modèles d'IA sont aussi bons que les données utilisées pour leur entraînement. Des étiquettes incohérentes, des délimitations imprécises, des objets manquants ou des ensembles de données mal structurés peuvent affecter la qualité des modèles de vision par ordinateur et rendre vos données d'entraînement plus difficiles à utiliser.

Je propose une annotation et un étiquetage professionnels pour images et vidéos en utilisant CVAT et Roboflow, aidant à transformer des données visuelles brutes en ensembles structurés pour des projets d'IA et de vision par ordinateur


Ce qui est inclus :

  • Annotation d'images et étiquetage de données pour des ensembles de données de vision par ordinateur et d'apprentissage automatique
  • Annotation vidéo
  • Annotation de boîte englobante
  • Annotation polygonale
  • Segmentation sémantique pour l'étiquetage de classes au pixel près
  • Segmentation d'instance
  • Classification d'images et étiquetage de catégories
  • Annotation de points clés
  • Détection et suivi d'objets
  • Organisation de l'ensemble de données et vérification de la qualité
  • Annotation CVAT
  • Annotation Roboflow


Je peux travailler avec des ensembles de données impliquant :

Véhicules, personnes, produits, animaux, routes, objets industriels, produits de vente au détail, images médicales ou techniques, vidéos de surveillance, données de véhicules autonomes, agriculture, robotique, et autres applications de vision par ordinateur.


Envoyez-moi votre ensemble de données, vos directives d'annotation, les classes requises et votre flux de travail préféré

Technique:

Manuel

Type d'identification:

Image

Vidéo

Audio