Je vais entraîner et évaluer des modèles d'apprentissage automatique en python

Entraînement de modèles d'apprentissage automatique, ajustement fin et analyse de données

Vous avez besoin d'aide pour entraîner, évaluer et améliorer un modèle d'apprentissage automatique / apprentissage profond en utilisant votre jeu de données ?

Je peux vous aider à construire et analyser des modèles ML, apprentissage profond, prédiction, et classification/régression en Python pour des projets académiques, de recherche, Kaggle, startups ou entreprises.

Ce que je peux faire :

• Entraînement de modèles d'apprentissage automatique
• Apprentissage profond avec PyTorch/TensorFlow
• EDA avec visualisations
• Prétraitement des données et gestion des caractéristiques
• Optimisation des hyperparamètres
• Évaluation des modèles et comparaison de performance
• Matrices de confusion, ROC, précision, rappel, F1, RMSE, et autres
• Méthodes d'ensemble telles que XGBoost/LightGBM/CatBoost
• Notebook Python propre

Convient pour :

• Thèses/projets étudiants ou de recherche
• Compétitions Kaggle
• Prédictions pour les entreprises
• Données médicales, financières ou tabulaires
• Prototypes de solutions ML

Vous recevrez :

• Code / notebook propre et organisé
• Entraînement et évaluation du modèle
• Explication des résultats
• Soutien pour les révisions selon la portée du package

Avant de passer commande :

• Veuillez m’envoyer d’abord un message avec votre jeu de données et vos besoins afin que je puisse vous conseiller le meilleur package pour votre tâche.

Preuve de travail : 8e place BUBT AI Conquest (compétition Kaggle)