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Je serai votre ingénieur déployé en avant fractionné et je le mettrai en ligne
Sami MLOps
Level 2
À propos de ce service
Traduction automatique
Un ingénieur déployé en avant est la personne que les entreprises intègrent avec un client pour transformer des exigences vagues en logiciel fonctionnel et déployé rapidement. C’est exactement ce que je fais ici.
La plupart des freelances ont besoin d’un cahier des charges parfait. Pas moi. Apportez-moi un problème (« notre équipe perd des heures sur X », « nous avons besoin d’IA dans notre produit mais ne savons pas où »), et je m’occupe du reste : découverte, définition du périmètre, architecture, développement, déploiement et transfert.
CE QUE JE FOURNIS
- Intégrations AI/LLM, agents et pipelines RAG (OpenAI, Anthropic, open-source)
- Outils internes personnalisés et automatisations
- MVP déployés en production, pas seulement des dépôts
- Documentation claire + une démonstration Loom pour que votre équipe en prenne possession
POURQUOI ME CHOISIR
- Top Rated sur Upwork, Level 2 sur Fiverr
- Je travaille comme un ingénieur intégré : mises à jour quotidiennes, démos, itérations, pas une boîte noire
- Esprit de production : authentification, gestion des erreurs, surveillance inclus
COMMENT ÇA FONCTIONNE
- Appel de découverte : je cartographie votre vrai problème
- Document de définition du périmètre avec livrables fixes, pas de surprises
- Construction en sprints avec démos en direct
- Déploiement, documentation, transfert
Contactez-moi avant de commander pour que je puisse confirmer l’adéquation et le périmètre.
Découvrez Sami MLOps
Sami MLOps
MLOps Engineer: MLflow, DVC, Airflow and Kubernetes Specialist
Level 2
- DePakistan
- Membre depuisnov. 2023
- Temps de réponse moy.1 heure
- Dernière commande1 mois
Langues
Ourdou, Pachto, Anglais
I help startups and ML teams build production-ready MLOps pipelines: experiment tracking with MLflow, data and model versioning with DVC, and orchestration with Airflow, deployed on AWS, GCP, or Azure. I also fix broken ML pipelines suffering from data drift or failed deployments, and build CI/CD pipelines using Docker and Kubernetes. 10+ completed projects for clients across the US, Canada, and Europe. M.Sc. Software Engineering, FAST-NUCES. Also skilled in Python automation and REST APIs.
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Q : Qu’est-ce qu’un ingénieur déployé en avant exactement ?
R : Un ingénieur qui s’intègre à votre équipe, prend un problème commercial flou et livre une solution fonctionnelle — combinant conseil, ingénierie et déploiement en une seule personne. C’est le rôle rendu célèbre par Palantir et maintenant utilisé par les principales entreprises d’IA.
Q : Je n’ai pas de cahier des charges ni de formation technique. Est-ce un problème ?
R : C’est justement le rôle d’un FDE. Le package Basic existe pour transformer votre problème en un plan concret.
Q : Travaillez-vous avec ma base de code ou mon équipe existante ?
R : Oui — le travail intégré est la norme. Je peux travailler dans votre repo, votre Slack, vos réunions quotidiennes.
Q : Quelles stacks utilisez-vous ?
R : [À REMPLIR : par ex., Python, TypeScript, React, FastAPI, Postgres, APIs OpenAI/Anthropic, LangChain, AWS/GCP]
Q : Pouvez-vous signer un NDA ?
R : Oui, avec plaisir.
Q : Pourquoi devrais-je commencer par le Basic plutôt que le Standard ?
R : Si vos exigences sont claires, optez pour le Standard. Si elles sont floues, le Basic réduit les risques : vous obtenez un devis fixe et un plan avant de vous engager dans une construction.
