Je vais configurer mlflow et dvc pour le suivi des expériences ML et la gestion des versions de modèles

Vous perdez la trace de vos expériences ML, de vos datasets et de vos versions de modèles ? Je vais régler cela avec une configuration MLOps prête pour la production que votre équipe pourra réellement utiliser.

Ce que vous obtenez :

• Configuration du serveur de suivi MLflow (auto-hébergé ou cloud : AWS, GCP ou Azure)
• Intégration DVC pour la gestion des versions des datasets et des modèles
• Configuration du registre de modèles avec des workflows de staging/production
• Structure de journalisation des expériences (paramètres, métriques, artefacts)
• Documentation claire et transfert de compétences pour que votre équipe puisse l'utiliser de manière autonome

Pourquoi me choisir :

Vendeur de niveau 1, 8 commandes terminées, note de 5.0.

Master en génie logiciel (FAST-NUCES). Je me spécialise dans les outils MLOps comme MLflow, DVC, Airflow, Docker, Kubernetes, pas dans le DevOps générique. Clients aux États-Unis, au Canada et en Europe.

Comment ça fonctionne :

1. Appel de cadrage gratuit pour examiner votre workflow ML actuel
2. Je conçois l'architecture de suivi et de gestion des versions
3. Configuration, tests et intégration avec votre code existant
4. Documentation + session de transfert en direct

Contactez-moi avant de commander pour que je puisse confirmer le périmètre et le délai pour votre stack.