Je déploierai votre modèle d'apprentissage profond dans une application web en utilisant Flask, fastapi
Graphiste créatif et solutions web
À propos de ce service
Vous cherchez quelqu’un capable de déployer votre modèle de Deep Learning ou Machine Learning en une application web entièrement fonctionnelle ?
Vous êtes au bon endroit !
Je me spécialise dans le déploiement de modèles d’IA/ML en utilisant Python, Flask, FastAPI et Streamlit, pour les rendre prêts à être utilisés par de vrais utilisateurs.
Ce que je peux faire pour vous
Convertir votre modèle entraîné en une application web
Créer une interface utilisateur conviviale avec HTML/CSS ou Streamlit
Mettre en place des points d’accès API avec Flask/FastAPI
Intégrer des modèles d’IA (CNN, RNN, LSTM, YOLO, NLP, classification d’images, etc.)
Prétraitement, pipeline de prédiction et tests
Résoudre les erreurs de déploiement ou de chargement de modèle
Déployer sur serveur local, cloud ou hébergement
Dossier complet du projet + documentation
Technologies que j’utilise
- Python
- TensorFlow / Keras / PyTorch
- Flask, FastAPI, Streamlit
- OpenCV, Scikit-learn
- HTML, CSS, JS (pour interfaces personnalisées)
Pourquoi me choisir ?
⭐ Formation en génie logiciel
⭐ Expérience avec des applications d’IA en production
⭐ Livraison rapide avec un code propre et optimisé
⭐ Excellente communication et réponses instantanées
⭐ Satisfaction garantie à 100 %
Contactez-moi avant de passer commande, je vous guiderai correctement.
Faisons vivre votre modèle d’IA !
Samraaqeel
Langage de programmation:
Python
•
SQL
•
Colab
•
Java
•
lisp
APIs:
Microsoft Computer Vision AI
•
Amazon Rekognition
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
tensorflow
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
tensorflow
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Q : Formez-vous aussi le modèle ?
Oui ! Dans les forfaits Standard et Premium, je peux entraîner ou réentraîner votre modèle d'apprentissage profond.
Q : Quels frameworks supportez-vous ?
TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn, OpenCV.
Q : Pouvez-vous créer une interface utilisateur personnalisée ?
Oui, je peux concevoir une interface en utilisant HTML/CSS/JS ou Streamlit pour des panneaux rapides.
Q : Pouvez-vous intégrer mon application à une base de données ?
Oui, moyennant un supplément.
Q : Que faire si je ne sais pas comment préparer le modèle ?
Pas de problème — je peux vous accompagner dès le début.

