Je crée des visualisations de données biologiques propres, prêtes à être publiées, conformes aux normes des revues scientifiques et entièrement adaptées à vos données.
Je propose :
- Graphiques en volcan : visualisation de DEG avec identification des gènes significatifs, schémas de couleurs personnalisés et seuils de signification
- Heatmaps : expression génétique, matrices de corrélation, regroupement d’échantillons avec dendrogrammes
- Graphiques PCA : regroupement d’échantillons, variance expliquée, visualisation des effets de lot
- Graphiques d’enrichissement de voies : diagrammes en points GO/KEGG, diagrammes en barres, graphiques à bulles
- Graphes de réseau : réseaux PPI, réseaux de co-expression, cartes d’interaction médicament-cible dans Cytoscape
- Graphiques WGCNA : heatmaps de corrélation module-trait, graphiques d’eigengene, dendrogrammes avec barres de couleur
- Figures de docking et de structure : rendus de pose de liaison PyMOL, diagrammes d’interaction 2D dans Discovery Studio
- Graphiques en boîte/violon/barres : comparaisons d’expression génétique, statistiques de groupe, résumés de données cliniques
- Courbes de survie : graphiques Kaplan-Meier avec p-values et intervalles de confiance
Outils que j’utilise :
- R ggplot2, pheatmap, ggpubr, survminer, clusterProfiler
- Python matplotlib, seaborn, plotly
Pourquoi me choisir :
Chaque figure que je réalise respecte les normes réelles de soumission à une revue
Je prépare activement des figures pour manuscrits destinés à des publications évaluées par des pairs