Je réaliserai une analyse de données et une visualisation pour vous

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Samskruthi J
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À propos de ce service

Traduction automatique

Je crée des visualisations de données biologiques propres, prêtes à être publiées, conformes aux normes des revues scientifiques et entièrement adaptées à vos données.

Je propose :

  • Graphiques en volcan : visualisation de DEG avec identification des gènes significatifs, schémas de couleurs personnalisés et seuils de signification
  • Heatmaps : expression génétique, matrices de corrélation, regroupement d’échantillons avec dendrogrammes
  • Graphiques PCA : regroupement d’échantillons, variance expliquée, visualisation des effets de lot
  • Graphiques d’enrichissement de voies : diagrammes en points GO/KEGG, diagrammes en barres, graphiques à bulles
  • Graphes de réseau : réseaux PPI, réseaux de co-expression, cartes d’interaction médicament-cible dans Cytoscape
  • Graphiques WGCNA : heatmaps de corrélation module-trait, graphiques d’eigengene, dendrogrammes avec barres de couleur
  • Figures de docking et de structure : rendus de pose de liaison PyMOL, diagrammes d’interaction 2D dans Discovery Studio
  • Graphiques en boîte/violon/barres : comparaisons d’expression génétique, statistiques de groupe, résumés de données cliniques
  • Courbes de survie : graphiques Kaplan-Meier avec p-values et intervalles de confiance

Outils que j’utilise :

  • R ggplot2, pheatmap, ggpubr, survminer, clusterProfiler
  • Python matplotlib, seaborn, plotly

Pourquoi me choisir :

Chaque figure que je réalise respecte les normes réelles de soumission à une revue

Je prépare activement des figures pour manuscrits destinés à des publications évaluées par des pairs

Découvrez Samskruthi J

Samskruthi J

Computational Biology and Bioinformatics Researcher I Multi omics I Python, R

  • DeInde
  • Membre depuisjuin 2026
  • Langues

    Kannada, Anglais, Hindi
Bioinformatics expert specializing in Python, R, and Bash scripting, with a strong emphasis on research-driven computational solutions. Expertise includes machine learning, multi-omics integration, differential gene expression analysis, NGS data processing, RNA-seq workflows, predictive modeling, and molecular docking etc. Proficient in designing custom pipelines and optimizing workflows to advance genomics, transcriptomics, proteomics and systems biology research. Committed to providing cutting-edge, data-driven solutions to support academic research and industry innovation.

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