Je réaliserai des transcriptomiques et des modélisations qsar

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Inde

Je parle Kannada, Anglais, Hindi

Chercheur en biologie computationnelle et bioinformatique | Multi-omics | Python, R

Expert en bioinformatique spécialisé en scripting Python, R et Bash, avec une forte orientation vers des solutions computationnelles basées sur la recherche. Expertise en apprentissage automatique, in...
À propos de ce service

Je propose une analyse transcriptomique rigoureuse, prête pour publication, allant des matrices de comptage brutes à l’interprétation biologique en utilisant DESeq2, WGCNA et des outils d’enrichissement de voies dans R et Python.

Je propose :

  • Analyse d’expression différentielle : DESeq2, limma, edgeR
  • WGCNA : construction de réseaux de co-expression, identification de gènes clés, corrélation avec les traits
  • Enrichissement de voies : GO, KEGG, Reactome avec clusterProfiler
  • ssGSEA : infiltration de cellules immunitaires et scoring de jeux de gènes
  • Gestion de datasets GEO : récupération, prétraitement, normalisation
  • Visualisation : diagrammes volcano, heatmaps, PCA, pheatmap, ggplot2
  • Intégration avec des pipelines de découverte de médicaments ou de pharmacologie réseau

Compétences :

  • R · DESeq2 · WGCNA · limma · clusterProfiler · ggplot2 · pheatmap
  • Python · Pandas · matplotlib · seaborn
  • GEO · TCGA · KEGG · Reactome · GO

Pourquoi me choisir :

  • Expérience pratique avec de vrais datasets transcriptomiques de COPD et de cancer
  • Scripts R propres et annotés livrés avec chaque commande
  • Figures formatées selon les normes de soumission aux revues
  • Réactivité et attention aux détails tout au long du projet
  • À l’aise avec la gestion de datasets GEO complexes et réels

Technologie:

Excel

Google Sheets

Jupyter Notebook

Pandas

RStudio

Type d'analyse:

Analyse quantitative

Analyse qualitative

Expertise:

Statistiques

Langage de programmation:

Python

R

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