Je vais résoudre la programmation mixte en nombres entiers avec python, matlab

Les problèmes d’optimisation figurent parmi les sujets mathématiques les plus importants dans le monde réel, essentiels pour améliorer la performance de diverses tâches. Je suis un expert en modélisation mathématique et un développeur qui écrit du code pour résoudre des défis d’optimisation complexes, tels que les problèmes linéaires en nombres entiers mixtes (MILP), les problèmes en nombres entiers mixtes (MIP), les problèmes de planification, la localisation d’installations, la gestion des stocks, les problèmes de routage de véhicules, les problèmes quadratiques, la gestion de portefeuille, et plus encore.

Solveurs que j’utilise :

• Gurobi
• Cplex
• Pyomo
• GAMS
• Yalmip
• CVX
• CVXPY
• Mosek
• AMPL
• SciPy
• OR-tools

Langages de programmation :

• MATLAB
• Python
• Julia
• C++

Méthodes d’optimisation :

• Optimisation par essaim de particules (PSO)
• Algorithmes génétiques (GA)
• Optimisation par colonie de fourmis (ACO)
• Optimisation du loup gris (GWO)