Je vais résoudre les problèmes d'optimisation de routage et de planification de véhicules avec cplex, gurobi

Je maîtrise l'optimisation des itinéraires pour servir les clients dans diverses contraintes, ce qui fait de moi un expert en problèmes de routage de véhicules (VRPs). Les VRPs sont parmi les défis d'optimisation les plus importants rencontrés dans les applications réelles. Je suis là pour vous aider à optimiser vos tâches liées au routage en utilisant MATLAB, Python, C++ et Julia. De plus, je suis compétent pour résoudre ces problèmes en utilisant à la fois des solveurs et des méthodes heuristiques/metaheuristiques.

Solveurs que j'utilise :

• Gurobi
• Cplex
• Pyomo
• GAMS
• Yalmip
• CVXPY
• Mosek
• AMPL
• SciPy
• OR-Tools

Variantes de VRP que je maîtrise :

• Problème de routage de véhicules avec profits (VRPP)
• Problème de routage de véhicules avec ramassage et livraison (VRPPD)
• Problème de routage de véhicules avec fenêtres temporelles (VRPTW)
• Problème de routage de véhicules capacitaires (CVRP)
• Problème de routage de véhicules avec plusieurs trajets (VRPMT)
• Problème de routage de véhicules ouvert (OVRP)
• Problème de routage d'inventaire (IRP)
• Problème de routage de véhicules multi-dépôts (MDVRP)
• Problème de routage de véhicules électriques (EVRP)