Je vais développer du matériel AI edge personnalisé et du firmware embarqué

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samuelsteve2704
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Steve
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À propos de ce service

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Bienvenue dans votre centre de conception de matériel AI Edge haute performance et de firmware embarqué. Je me spécialise dans la transformation d'idées complexes en produits physiques intelligents et prêts pour le marché en reliant du matériel PCB personnalisé à des modèles d'apprentissage automatique optimisés et légers.


Ce que je propose dans cette service :

Conception de PCB personnalisé : capture schématique à haute intégrité de signal et agencements multicouches optimisés.

Sélection de processeurs et composants : intégration de microcontrôleurs/microprocesseurs (ESP32, STM32, ARM) optimisés pour votre budget énergétique.

Développement de firmware : code C/C++ propre et efficace écrit de zéro pour gérer les périphériques matériels et les données des capteurs.

Déploiement d'IA sur l'appareil : flashage de modèles TinyML hautement optimisés directement sur le cadre matériel.

REVISIONS ILLIMITÉES : votre satisfaction est ma priorité absolue. Je propose des révisions illimitées pour que les schémas, le code et l'architecture fonctionnelle correspondent parfaitement aux spécifications techniques de votre projet.


NOTE IMPORTANTE SUR LES PROJETS DE GRANDE ENVERGURE : Le développement AI edge est un domaine vaste. Si votre vision nécessite une modélisation AI avancée, une formation propriétaire de processeurs ou des pipelines de déploiement cloud-to-edge complets, construisons-le ensemble en m’envoyant un message.

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Steve

Edge AI and Embedded Hardware Engineer

  • DeÉtats-Unis
  • Membre depuissept. 2026
  • Langues

    Anglais
Welcome! I specialize in full-stack Embedded Systems and Edge AI Hardware Development, connecting physical hardware with intelligent software. I design custom PCBs, optimize microcontroller firmware, and deploy lightweight AI/ML models directly on edge devices. Since every Edge AI project has unique hardware and software requirements, please message me before ordering. Advanced neural networks, processor-specific development, and cloud-to-edge deployment can be scoped as a custom project.

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