Je vais construire un système d'analyse vidéo IA utilisant YOLO, le suivi d'objets et la détection d'anomalies

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samzid5
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Sam Z
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build ai video analytics system using yolo, object tracking and anomaly detect
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À propos de ce service

Traduction automatique

Construisez un système intelligent d'analyse vidéo IA capable de détecter, suivre et analyser des objets en temps réel.


Je vais développer une solution personnalisée d'analyse vidéo par vision par ordinateur utilisant des technologies telles que YOLO, OpenCV, suivi d'objets, détection d'anomalies et apprentissage profond.

Le système peut analyser des flux de caméras en direct ou des vidéos enregistrées et identifier automatiquement les objets, suivre leurs mouvements, détecter des événements inhabituels et générer des analyses exploitables.


Ce que je peux développer

  • Détection d'objets basée sur YOLO
  • Suivi d'objets en temps réel
  • Suivi multi-objets
  • Détection de personnes et de véhicules
  • Analyse de mouvement et de trajectoire
  • Détection d'anomalies et d'événements inhabituels
  • Détection de zones restreintes / intrusion
  • Détection de franchissement de ligne
  • Détection de loitering
  • Comptage d'objets
  • Analyse de foule
  • Détection d'événements
  • Alertes en temps réel
  • Traitement de flux vidéo
  • Intégration de CCTV / caméra IP
  • Tableaux de bord d'analyse vidéo
  • Statistiques et rapports de détection
  • Modèles de vision par ordinateur personnalisés
  • Solutions basées sur Python / OpenCV
  • Intégration API
  • Déploiement local ou sur cloud


Veuillez me contacter avant de commander afin que je puisse examiner votre source vidéo, vos besoins en détection, votre logique de suivi et vos critères de détection d'anomalies, et recommander le package approprié.

  • Expertise

    • Algorithmes & Structures de données
    • Débogage
    • Localisation
    • Sécurité
    • Systèmes d'exploitation

  • Langage de programmation

    • Dart
    • Kotlin
    • Perl
    • PHP
    • Python
    • Solidité
    • Dactylographiés
    • ASP.NET
    • Ruby/RoR
    • C&C++

  • Framework frontend

    • Angular
    • AngularJS
    • Ember.js
    • React.js
    • Semantic-UI

  • Framework back-end

    • Django
    • Cake PHP
    • Fastify
    • Meteor.js
    • Next.js

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Sam Z

Machine Learning and Artificial Intelligence

  • DeThaïlande
  • Membre depuisfévr. 2025

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    Français, Espagnol, Anglais
A results-driven Computer Vision & AI Engineer with 5+ years of hands-on experience building production-grade solutions across machine learning, deep learning, and spatial computing. I specialize in turning complex visual and sensor data into intelligent, deployable systems — from real-time object tracking to 3D reconstruction pipelines. My work spans mobile AI applications, spatial computing platforms, and photogrammetry/videogrammetry solutions, with a strong focus on clean architecture, performance optimization, and client-ready delivery.

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