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Je vais construire des modèles d'apprentissage automatique en python, science des données, apprentissage profond
Pakistan
Je parle Anglais, Espagnol, Allemand
Fort de plus de trois ans d'expérience en apprentissage automatique et en analyse de données en Python, je possède une expertise approfondie en création et optimisation de modèles. J'ai déjà fourni de...
À propos de ce service
Bienvenue ! dans mon service
« Modèles d'apprentissage automatique, science des données, apprentissage profond utilisant python »
Si vous cherchez quelqu’un capable de vous fournir des projets de haute qualité en science des données ou apprentissage automatique en Python, vous êtes au bon endroit.
Je propose une gamme de services, notamment la création de tâches d'apprentissage automatique ou de projets d'apprentissage profond à partir de zéro, le traitement et la visualisation de données, la mise en œuvre d'algorithmes d'apprentissage non supervisé, la création de projets NLP, et l’analyse de séries temporelles.
Mots-clés :
- Collecte de données
- Prétraitement des données
- Analyse de données
- Visualisation de données
- Arbre de décision
- Régression linéaire
- Régression multi-classe
- Modélisation prédictive
- Nettoyage de données
- Forêt aléatoire
- Algorithmes
- Apprentissage profond
- NLP
- CNN
- Jupyter notebook et plus
Veuillez noter que les prix des projets peuvent varier en fonction de leur complexité, et je vous recommande de me contacter avant de passer commande directement.
apprentissage automatique | python | apprentissage profond | science des données | classification | IA | vision par ordinateur | programmation python | visualisation de données | extraction de données | NLP | machine | science des données python | projets python | tensorflow | pytorch | réseau neuronal | apprentissage | visualisation de données | entraînement de modèle | détection d'objets
Technologie:
BigQuery
•
Excel
•
Google Sheets
•
Python
•
SQL
•
NoSQL
FAQ
Traduction automatique
Quels services proposez-vous ?
Je propose une gamme de services incluant : Développement de modèles d'apprentissage automatique Prétraitement et analyse de données Création de modèles d'apprentissage profond (par exemple, réseaux neuronaux, CNN, RNN) Visualisation de données Évaluation et optimisation de modèles Consultation et tutorat en science des données et apprentissage automatique
Quels types de modèles d’apprentissage automatique pouvez-vous créer ?
Je peux construire différents types de modèles, notamment : Modèles d'apprentissage supervisé (par exemple, régression, classification) Modèles d'apprentissage non supervisé (par exemple, clustering, réduction de dimension) Modèles d'apprentissage par renforcement Modèles d'apprentissage profond (par exemple, réseaux neuronaux convolutionnels, réseaux neuronaux récurrents
Quelles technologies et outils utilisez-vous ?
J'utilise une variété d'outils et de technologies, notamment : Python (avec des bibliothèques telles que Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, Pandas, NumPy) Jupyter Notebooks SQL pour la gestion de bases de données Outils de visualisation comme Matplotlib, Seaborn, et Plotly Services cloud comme AWS, Google Cloud, et Azure pour s
Avec quel type de données travaillez-vous ?
Je peux travailler avec tous types de données, y compris : Données structurées (par exemple, fichiers CSV, Excel) Données non structurées (par exemple, texte, images, audio) Données de séries temporelles Big data provenant de bases de données ou de stockage cloud
Comment garantissez-vous la qualité des modèles ?
Je suis un processus rigoureux pour assurer la qualité des modèles : Nettoyage et prétraitement des données Analyse exploratoire des données (EDA) Sélection de modèles et réglage des hyperparamètres Validation croisée Évaluation des performances à l'aide de métriques telles que précision, rappel, score F1, ROC-AUC, etc. Documentation et reproduction
