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Je vais concevoir un modèle personnalisé d'apprentissage automatique pour la prédiction et la classification
Designer UI UX, développeur d'applications web et mobiles, intégrant des fonctionnalités d'IA
Bonjour, je suis Sana — designer UI/UX certifiée par Google et Microsoft, ainsi que développeuse d'applications web et mobiles. Je me spécialise dans la conception et le développement de produits SaaS...
Niveau 2
Répond à des critères de performance élevés et a fait ses preuves en matière de satisfaction clients.
À propos de ce service
Vous avez un jeu de données mais besoin d’un modèle de Machine Learning fonctionnel ? Je peux vous aider.
Je transformerai vos données en une solution ML propre et bien structurée, adaptée à votre problème de prédiction ou de classification spécifique.
Ce que je peux réaliser :
- Modèles de classification et de régression
- Modèles de prédiction et de prévision
- Nettoyage et prétraitement des données
- Ingénierie et sélection de caractéristiques
- Entraînement et comparaison de modèles
- Réglage des hyperparamètres
- Évaluation du modèle et analyse de performance
Ce que vous recevrez :
- Modèle ML entraîné
- Code Python propre et bien structuré
- Jupyter Notebook avec explications
- Métriques d’évaluation et visualisations
- Matrice de confusion / ROC-AUC si applicable
- Fichier du modèle prêt pour des prédictions futures
J’utilise Python, Pandas, NumPy et Scikit-learn pour créer des solutions pratiques, pas seulement un notebook basique.
Vous avez un fichier CSV, Excel ou un jeu de données existant ? Envoyez-le-moi et indiquez ce que vous souhaitez prédire. Je vais examiner vos besoins et recommander la meilleure approche.
Veuillez me contacter avant de commander pour que je puisse comprendre votre jeu de données et vos exigences de projet.
Langage de programmation:
Python
•
SQL
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
Outils:
Jupyter Notebook
•
Excel
•
Colab
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Pouvez-vous travailler avec mon propre ensemble de données ?
Oui. Je peux travailler avec des jeux de données structurés en CSV, Excel, SQL ou similaires. Je vais examiner vos données et choisir une approche ML adaptée à votre objectif de prédiction ou de classification.
Ai-je besoin de connaître l’algorithme de machine learning à utiliser ?
Non. Il suffit de m’expliquer ce que vous souhaitez prédire ou classer. Je recommanderai les algorithmes appropriés et sélectionnerai la meilleure approche en fonction de vos données.
Que vais-je recevoir après le projet ?
Vous recevrez le modèle ML entraîné, le code source Python propre, le Jupyter Notebook, les résultats d’évaluation et les visualisations pertinentes. La documentation est incluse dans les packages Standard et Premium.
Pouvez-vous améliorer la précision de mon modèle existant ?
Oui. Je peux analyser votre modèle existant, améliorer le prétraitement et les caractéristiques, comparer les algorithmes et ajuster les paramètres si nécessaire. Les résultats dépendent de la qualité et des caractéristiques de votre jeu de données.
Pouvez-vous déployer ou intégrer le modèle ML ?
Oui. Le package Premium inclut l’intégration API et l’aide au déploiement cloud, permettant de connecter votre modèle entraîné à une application ou une interface de prédiction.
