Je vais développer l'IA générative, les systèmes agentiques et les chatbots rag


À propos de ce service
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Donnez vie à votre vision de l'IA avec des agents de production, des RAG personnalisés et des solutions SaaS LLM
Vous souhaitez dépasser les simples wrappers de chat et construire des systèmes d'IA autonomes et performants ? Je suis un ingénieur en IA générative spécialisé dans les workflows multi-agent de niveau production, les applications d'inférence en moins d'une seconde et les pipelines RAG avancés.
Que vous ayez besoin d'automatiser des workflows complexes ou de lancer une plateforme SaaS d'IA à grande échelle, je fournis des architectures prêtes pour l'entreprise.
Ce que je construis :
- IA agentique et workflows multi-agent : Réseaux de décision autonomes utilisant LangGraph, LangChain et CrewAI.
- RAG avancé et intelligence documentaire : Chatbots intelligents pour PDF/documents utilisant FAISS, bases de données vectorielles et systèmes de récupération hautement optimisés.
- Plateformes SaaS d'IA à haute vitesse : Applications d'IA full-stack combinant une inférence ultra-rapide (Groq LPU) avec des backends robustes (FastAPI, Django, Next.js).
- Automatisation intelligente et OCR : Fusion de la vision par ordinateur (OpenCV, Tesseract) avec des LLM pour l'audit financier automatisé et l'analyse de documents.
Transformons votre workflow avec des architectures d'IA innovantes, sûres et évolutives. Contactez-moi dès aujourd'hui pour discuter de votre projet !
Découvrez Sana Nasir
AI Developer, Generative AI, Agentic Systems, RAG Specialist, Build Solutions
- DePakistan
- Membre depuisjuil. 2025
- Temps de réponse moy.5 heures
Langues
Ourdou, Anglais
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FAQ
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Qu'est-ce qu'Agentic AI ?
Contrairement aux chatbots basiques, Agentic AI utilise LangGraph pour créer des agents autonomes qui raisonnent, utilisent des outils (comme la recherche sur le web) et collaborent pour exécuter des flux de travail complexes sans intervention manuelle.
Pouvez-vous créer une IA pour mes fichiers privés ?
Oui. Je conçois des pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG) sécurisés en utilisant FAISS et des modèles comme Llama 3.3 ou Gemini. Vos données sont protégées par des mesures de sécurité strictes et une gestion des secrets.
Comment garantissez-vous des réponses rapides de l’IA ?
J’optimise la performance en utilisant des Groq LPUs pour obtenir des temps de réponse inférieurs à une seconde, associés à des backends léger FastAPI pour éliminer les problèmes de latence.
Votre IA peut-elle extraire des données de PDFs ou de reçus scannés ?
Oui. Je combine la vision par ordinateur (OpenCV + Tesseract OCR) avec des LLM comme Mistral pour extraire, nettoyer et analyser automatiquement des données financières ou textuelles brutes.
Quelle est votre stack technologique full-stack pour l’IA ?
J’utilise Next.js/TypeScript pour les interfaces, FastAPI/Django pour les backends, LangGraph pour l’orchestration de l’IA, et Docker pour le déploiement sécurisé dans le cloud.

