Je vais appliquer l'apprentissage profond dans l'imagerie satellite pour la segmentation et la détection d'objets

Libérez tout le potentiel de vos images satellites avec le Deep Learning !

Je me spécialise dans GeoAI et Deep Learning pour la télédétection, en fournissant une extraction précise de caractéristiques, de segmentation et de détection d’objets à partir d’images satellites et UAV. Mes services sont idéaux pour :

• Segmentation de la couverture du sol : forêts, plans d’eau, zones urbaines, végétation
• Détection d’objets : bâtiments, routes, véhicules ou cibles spécifiques
• Détection de changements : comparaison d’images temporelles pour suivre l’évolution environnementale ou urbaine
• Extraction de caractéristiques : relief, caractéristiques hydrologiques ou géologiques
• J’utilise des modèles de Deep Learning de pointe tels que U-Net, Mask R-CNN, YOLO et architectures basées sur CNN pour fournir des résultats précis.

Pourquoi me choisir ?

• Expertise en Deep Learning pour les données géospatiales
• Solide expérience en SIG, télédétection, UAV & LiDAR
• Expérience avec Google Earth Engine, ArcGIS, QGIS, Pix4D, Python et TensorFlow/PyTorch
• Les livrables incluent cartes de segmentation, résultats de détection d’objets, shapefiles, couches SIG et rapports détaillés

Que ce soit pour la surveillance environnementale, l’urbanisme ou les études hydrologiques, je transforme des données satellites complexes en insights exploitables et prêts à l’emploi.