Je vais concevoir des systèmes de production rag et llm avec des garde-fous

Je conçois et déploie des logiciels GenAI en production — pipelines RAG, orchestration LLM et garde-fous qui restent précis, auditable et rapides.

Pour qui cela s'adresse :

- Équipes produit / ingénierie intégrant l'IA dans une application existante

- Fondateurs qui ont besoin d'une architecture réelle, pas d'un simple notebook de démonstration

- Équipes BFSI / opérations soucieuses de fiabilité et de possibilité de revue

Ce que vous obtenez :

- Architecture claire (routeur, récupération, cache, garde-fous)

- Intégration fonctionnelle dans votre stack (Node/TypeScript, APIs, n8n selon le contexte)

- Contrats typés autour des appels de modèle ? le modèle propose, le système décide

- Notes de transfert pour que votre équipe puisse le gérer

Contexte : plus de 10 ans dans le BFSI / logiciels d'entreprise. Réalisations indépendantes : plateforme d'analyse de marché (Next.js + multi-provider LLM), pipeline d'intelligence de poste, applications web B2B en production. Certificats : Confluent Kafka, DeepLearning.AI GenAI, GitHub Copilot GH-300. Portfolio : https://sandesh-portfolio-sable.vercel.app

Non inclus : échantillons de produits complets non payés, paiement hors plateforme avant une commande Fiverr, ou revendications de classement garanti.

Dites-moi votre cas d'utilisation, votre stack et votre délai ? Je confirmerai le périmètre avant de commencer.