Je vais concevoir des modèles de deep learning personnalisés pour des projets de vision par ordinateur
Ingénieur IA ML
À propos de ce service
Vous avez du mal à transformer votre dataset en un modèle d'IA fonctionnel ? Je crée des solutions de deep learning et de vision par ordinateur sur mesure, soutenues par des résultats de recherche, pas des tutoriels génériques copiés-collés.
CE QUE JE FOURNIS :
Architecture de modèle personnalisée (CNN, Vision Transformers, réseaux hybrides)
Pipeline complet : prétraitement, entraînement, évaluation, optimisation
IA explicable (SHAP) pour la transparence du modèle
Code propre, documenté et prêt pour la production
POURQUOI TRAVAILLER AVEC MOI :
Score Dice supérieur à 95 % en segmentation d'images médicales (benchmark BraTS)
Précision de 99,9 % sur un système de détection d'intrusions (hybride Random Forest + Deep Learning)
Création de systèmes d'apprentissage fédéré avec optimisation des hyperparamètres (ALO)
B.E. en informatique, expérience pratique avec PyTorch, TensorFlow, OpenCV, Scikit-learn
MON PROCESSUS :
1️ Comprendre vos données et votre objectif
2️ Construire et entraîner le modèle
3️ Optimiser pour la précision et la vitesse
4️ Livrer avec une documentation claire
Que ce soit pour un projet de recherche, un prototype de startup ou un système en production, je considère chaque service comme une livraison technique, pas une solution de facilité.
Contactez-moi avant de commander si votre projet nécessite un périmètre personnalisé, je serai heureux de vous conseiller sur le bon package.
APIs:
Google Cloud Vision API
Langage de programmation:
Python
•
SQL
•
Colab
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
tensorflow
•
Colab
•
PyTorch
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
FAQ
Traduction automatique
Dois-je fournir un jeu de données ou pouvez-vous en trouver un ?
Vous pouvez fournir votre propre dataset, ou je peux vous aider à rechercher ou suggérer des datasets publics pertinents lors de notre première discussion.
Et si je ne suis pas satisfait de la précision du modèle ?
Chaque package inclut des révisions pour l'optimisation. Je vais itérer sur l'architecture, le réglage ou le prétraitement jusqu'à atteindre un objectif de performance raisonnable, discuté dès le départ.
Pouvez-vous travailler avec ma base de code/notebook existant ?
Oui — je peux étendre, déboguer ou optimiser du code ML/DL existant au lieu de repartir de zéro. Contactez-moi avec les détails avant de commander.
Fournissez-vous le fichier du modèle entraîné et la documentation ?
Oui, tous les packages incluent le modèle entraîné, le code source et un README expliquant le pipeline. Les packages Standard/Premium incluent une documentation technique complète.
Quelle est la différence entre Standard et Premium ?
Le package Standard fournit un modèle optimisé, prêt pour la production, avec documentation. Le package Premium ajoute le déploiement cloud, l'intégration API et l'explicabilité (SHAP) — une solution complète prête pour le déploiement.

