Parcourir les catégories
Explorer
Fiverr Pro
Français
$
USD
Je vais affiner les LLM en utilisant LoRA et QLoRA
Ingénieur IA
Je suis ingénieur en IA/ML avec une expérience professionnelle couvrant tout le cycle de vie de l'apprentissage automatique. Je me spécialise dans la création de pipelines ML de bout en bout et dans l...
À propos de ce service
Vous souhaitez affiner un LLM pour votre cas d’usage spécifique ?
Je vais affiner des LLM open-weight supportés en utilisant LoRA ou QLoRA pour les adapter à votre jeu de données personnalisé et à vos besoins.
Ce que je peux faire :
Préparation, nettoyage et mise en forme du jeu de données
Conversion de données CSV/Excel ou texte en formats instruction/chat
Affinage de LLM avec LoRA ou QLoRA
Entraînement et évaluation du modèle
Configuration et optimisation de l’entraînement
Code source complet et fichiers d’entraînement
Modèles supportés : Qwen, Mistral, DeepSeek, Llama, et autres modèles supportés selon la taille et les ressources hardware.
Outils & frameworks : Python, PyTorch, Hugging Face Transformers, Unsloth, et Google Colab.
Veuillez me contacter avant de commander si vous n’êtes pas sûr que votre modèle ou votre jeu de données conviennent pour l’affinage. Les grands modèles ou projets nécessitant une infrastructure GPU spécialisée peuvent nécessiter une offre personnalisée.
Construisons un LLM affiné adapté à vos besoins !
Langage de programmation:
Python
•
PyTorch
Type de données:
Texte
•
Données tabulaires
Moteur d'IA:
DeepSeek
•
LLaMa
•
Langchain
•
PyTorch
FAQ
Traduction automatique
Quels modèles pouvez-vous ajuster ?
Je peux affiner des modèles open-weight supportés tels que Qwen, Mistral, DeepSeek, et Llama en utilisant LoRA ou QLoRA. La disponibilité du modèle dépend de sa taille, de son architecture et des ressources GPU disponibles.
Pouvez-vous préparer mon jeu de données pour l’ajustement fin ?
Oui. Je peux nettoyer, mettre en forme et préparer votre jeu de données pour l’affinage de LLM. Je peux également convertir des données CSV, Excel ou texte en formats instruction/chat appropriés si nécessaire.
Proposez-vous un affinement avec LoRA ou QLoRA ?
Oui. Je peux affiner des LLM supportés en utilisant LoRA ou QLoRA, selon le modèle, le jeu de données et le matériel disponible.
Que dois-je fournir avant de commander ?
Veuillez fournir le modèle de base que vous souhaitez affiner, votre jeu de données, et une brève description de votre cas d’usage prévu. Si vous n’êtes pas sûr du modèle ou du jeu de données, contactez-moi avant de commander.
Pouvez-vous affiner de grands LLM ?
Je peux travailler avec des modèles supportés plus grands en fonction de leur taille et des ressources hardware. Les modèles nécessitant une infrastructure GPU spécialisée peuvent nécessiter une offre personnalisée.
Vais-je recevoir le code source ?
Oui. Selon le package choisi, je fournis les scripts d’entraînement, les fichiers de configuration et le code source utilisés pour l’affinage.
