Je vais mettre en œuvre des projets de recherche en apprentissage automatique

Je suis ingénieur en recherche en IA spécialisé dans le traitement des signaux biomédicaux, l'apprentissage profond et l'apprentissage automatique basé sur les graphes pour les applications de santé. Mon travail consiste à développer des solutions d'IA robustes et reproductibles pour les signaux biomédicaux, en particulier le diagnostic de maladies basé sur l'EEG, en utilisant des architectures modernes d'apprentissage profond et des protocoles d'évaluation rigoureux.

Mon expertise inclut la conception de pipelines d'apprentissage automatique de bout en bout, allant du prétraitement des signaux physiologiques bruts à l'entraînement, l'évaluation et l'optimisation de modèles d'apprentissage profond de pointe.

### Domaines d'expertise

• Traitement des signaux biomédicaux (EEG, séries temporelles) avec Python
• Apprentissage profond avec PyTorch et TensorFlow
• Architectures modernes d'apprentissage profond
• Réseaux de neurones graphiques (GNN) et transformeurs de graphes
• IA explicable (XAI) et interprétation de modèles
• Mise en œuvre de recherches et reproduction d'articles
• Tests statistiques

### Je peux vous aider avec

• La mise en œuvre de papiers de recherche
• Le développement de modèles d'apprentissage profond personnalisés
• La création de pipelines de prétraitement complets
• La conception de protocoles d'évaluation
• Le débogage et l'amélioration de modèles d'IA existants
• La création de code de recherche reproductible et d'expériences