Je vais concevoir des pipelines etl et des solutions de données ml en tant qu'ingénieur ea

Construisez des pipelines ETL de production avec Python | EA + Ingénieur ML

Ingénieur Data Python avec expérience chez Electronic Arts et TestAIng. Spécialiste des pipelines ETL d'entreprise, des API REST et de l'automatisation des données.

Ce que je propose :

Développement de pipelines ETL, intégration d'API REST (OAuth 2.0), agrégation MongoDB, solutions MS-SQL, synchronisation de données en temps réel, validation des données, systèmes de surveillance, chiffrement AES-256

Stack technologique :

Python, MongoDB, MS-SQL, API REST, PyTorch

Expérience :

Electronic Arts (9 mois) :

Création de 4 pipelines de production pour la gestion des actifs IT. Synchronisation bidirectionnelle des données avec API REST (AssetPanda, Dell, Slack). Suivi en temps réel avec MongoDB. Automatisation des workflows avec gestion des erreurs et notifications.

TestAIng (4 mois) :

Pipeline d’évaluation ML pour les relations dans la base de données. Cadre de validation des données. Évaluation de modèles GAN avec PyTorch.

Pourquoi me choisir :

Code prêt pour la production, validation en plusieurs couches, sécurité avant tout (OAuth 2.0, AES-256), expérience EA + ML, certification MS SQL, livraison rapide

Idéal pour l'automatisation des données, l'intégration de systèmes et une infrastructure ETL évolutive.

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