Je vais concevoir des solutions IA/ML personnalisées et des outils d'automatisation

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Santhosh P
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À propos de ce service

Traduction automatique

Je crée des solutions IA/ML personnalisées et des outils d'automatisation, allant des pipelines de traitement de documents aux applications full-stack avec un noyau ML intégré.

J'ai développé et livré Docima, une application de bureau entièrement hors ligne qui extrait des données structurées à partir de factures, reçus, cartes d'identité et relevés bancaires en utilisant OCR (PaddleOCR) et des LLM locaux (Ollama Llama 3.2, Qwen, Gemma), sans dépendance au cloud. J'ai conçu la couche RAG, le backend (FastAPI/asyncio), le frontend (React/Vite), et le packaging moi-même, en optimisant l'utilisation de la mémoire, passant d'environ 7 Go à environ 158 Mo en idle.

Voici ce que je peux vous aider à réaliser :

  • Pipeline OCR / extraction de documents personnalisés (factures, reçus, pièces d'identité, relevés, formulaires)
  • Intégration de LLM locaux (pas de coûts API par token, confidentialité totale des données)
  • Systèmes RAG pour la recherche de documents et Q&A
  • Outils et scripts d'automatisation pour éliminer les workflows répétitifs
  • Modèles prédictifs / classificateurs pour vos données
  • Applications IA full-stack, je gère le backend, le frontend et le pipeline ML de bout en bout

Je travaille de manière indépendante sur toute la stack, vous avez donc une seule personne qui comprend l'architecture de haut en bas, plutôt qu'un transfert entre « la personne IA » et « le développeur ».

Discutons de votre cas d'utilisation avant de passer commande, afin que je puisse en définir précisément la portée.

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Santhosh P

AIML Engineer

  • DeInde
  • Membre depuisnov. 2024
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Langues

    Tamoul, Anglais
Hey, I'm Santhosh. I build AI/ML tools, mostly around document automation, OCR, and local LLMs. My main project is Docima (docima.qzz.io) — a desktop app that pulls structured data out of invoices, receipts, and bank statements, running fully offline. No cloud, nothing leaves your machine. Built it end to end: PaddleOCR for extraction, local LLMs for the smart parts, React on the frontend. I work across Python, PyTorch, FastAPI, and React, and I like solving messy data problems — extraction pipelines, automating manual document work, or just building an AI feature from scratch.

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