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Je vais concevoir et déployer un modèle d'apprentissage automatique avec fastapi et un tableau de bord
Ingénieur IA ML, Ingénieur logiciel, Data Scientist, RAG, IA générative
Je crée des solutions qui fonctionnent réellement en production, pas seulement des prototypes. Ingénieur en IA/ML et backend spécialisé dans les chatbots RAG, les pipelines ML automatisés et les backe...
À propos de ce service
Vos données sont dans un fichier CSV. Votre modèle est dans un notebook. Aucun ne génère encore de revenus.
Je transforme des données tabulaires en un modèle ML déployé que votre équipe peut utiliser via une API en direct ou un tableau de bord.
Ce que vous obtenez ?
- Nettoyage des données, ingénierie des caractéristiques, entraînement du modèle, évaluation honnête
- Point d’accès FastAPI en direct avec Docker (Standard et Premium)
- Tableau de bord Streamlit et suivi des performances (Premium)
- Rapport en langage simple et code source documenté
Idéal pour :
Prévisions de ventes et de demande, scoring de churn et de leads, prédiction de prix, classification, détection d’anomalies, regroupement de clients.
Technologies :
Python, scikit-learn, tensorFlow, Pandas, FastAPI, Streamlit, Docker.
Comment ça marche :
1. Envoyez-moi votre objectif et un petit échantillon de données par message.
2. Je vous réponds avec une vérification de faisabilité gratuite.
3. Vous choisissez le package qui vous convient, et je livre par étapes.
Pas sûr que le ML soit adapté ? Je vous dirai honnêtement avant que vous dépensiez un dollar.
Démo en direct : https://multan-aqi.streamlit.app
Langage de programmation:
Python
•
SQL
•
NoSQL
•
MLflow
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
•
Autres
APIs:
Autres
Outils:
Jupyter Notebook
•
Excel
•
MLflow
•
Colab
•
Autres
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
De quelles données ai-je besoin ?
Un fichier CSV, Excel ou toute autre source de données. Environ 500 lignes ou plus conviennent pour la plupart des problèmes tabulaires. Envoyez d'abord un petit échantillon et je vérifierai la faisabilité gratuitement.
Mes données sont-elles gardées confidentielles ?
Oui. Vos données sont utilisées uniquement pour votre projet et supprimées de mes systèmes sur demande après livraison. Je suis heureux de signer un NDA.
Qui paie l'hébergement ?
Le déploiement sur des niveaux gratuits (Render, Hugging Face Spaces) est inclus. Si vous avez besoin d’un hébergement cloud payant (AWS, Azure, GCP), la facture d’hébergement sera à votre charge, et je le configurerai dans votre compte.
Que faire si mes données ne suffisent pas pour un bon modèle ?
Je vous en informerai avant votre commande, ou juste après avoir examiné vos données, et je vous recommanderai ce qu’il faut collecter. Si le machine learning n’est pas adapté, j’annulerai la commande plutôt que de livrer un modèle faible.
Est-ce que j'obtiens le code source ?
Oui. Le code source et la documentation sont inclus dans le package premium. Pour les packages basic et standard, la documentation sera fournie sur demande avec un coût supplémentaire.
