Je vais former des modèles d'ingénierie en machine learning avec mlops

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Je parle Ourdou, Hindi, Anglais

Ingénieur IA ML, Ingénieur logiciel, Data Scientist, RAG, IA générative

Je crée des solutions qui fonctionnent réellement en production, pas seulement des prototypes. Ingénieur en IA/ML et backend spécialisé dans les chatbots RAG, les pipelines ML automatisés et les backe...
À propos de ce service

La plupart des projets "data science" vous donnent un carnet unique et disparaissent. Je construis des tableaux de bord qui continuent de fonctionner, en se réentraîner automatiquement à mesure que vos données évoluent.


En utilisant Python, Scikit-learn et des pipelines automatisés (GitHub Actions + feature stores), je transforme vos données brutes en un tableau de bord en direct qui prédit ce qui arrive ensuite, que ce soit ventes, demande, inventaire ou toute métrique qui change au fil du temps.


Ce que vous obtenez :

  • Pipeline de données propre et ingénierie des features
  • Plusieurs modèles ML testés, le meilleur sélectionné automatiquement par performance
  • Tableau de bord interactif (Streamlit etc.) que vous ou votre équipe pouvez réellement utiliser
  • Réentraînement automatisé, sans relancer manuellement les scripts
  • Documentation claire sur ce que fait le modèle et pourquoi


Je ai construit et maintenu un système de prévision en direct traitant des données du monde réel quotidiennement depuis mai 2025, avec sélection automatique du modèle et un pipeline MLOps complet (feature store, réentraînement automatisé).


Idéal pour : boutiques e-commerce, équipes logistique/inventaire, agences de reporting sur les tendances ou toute personne fatiguée de relancer manuellement tableurs chaque semaine.


Envoyez-moi vos détails de données avant de commander pour que je puisse confirmer la meilleure approche.

Expertise:

Apprentissage des fonctionnalités

Classification

Langage de programmation:

Python

SQL

NoSQL

Frameworks:

Scikit-learn

Panda

Autres

Outils:

Jupyter Notebook

Excel

Colab

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