Je vais créer un chatbot rag personnalisé en utilisant langchain, OpenAI et pinecone


À propos de ce service
Traduction automatique
Souhaitez-vous un chatbot IA qui connaît réellement VOTRE activité, et non un simple wrapper ChatGPT qui hallucine des réponses ?
Je crée des chatbots RAG (Retrieval-Augmented Generation) personnalisés, entraînés sur vos propres documents, PDFs, contenu de site web ou base de données, pour que chaque réponse soit précise et basée sur vos données réelles.
CE QUE VOUS OBTENEZ :
Chatbot entraîné sur vos données personnalisées (PDF, documents, site web, FAQ)
Configuration d’une base de données vectorielle (Pinecone / Chroma / FAISS) pour une récupération précise
Architecture basée sur LangChain pour des réponses fiables et structurées
Intégration sur votre site web, WhatsApp, Telegram ou Slack
Propulsé par GPT-4o, Claude ou Groq (inférence rapide), selon votre choix
CAS D’UTILISATION :
- Chatbots de support client qui répondent à partir de votre base de connaissances
- Chatbots internes pour questions/réponses des employés
- Assistants produits pour e-commerce
- Outils de questions/réponses sur des documents (contenu juridique, médical, éducatif)
TECH STACK :
Python, LangChain, OpenAI/GPT-4o, Groq, Pinecone, FastAPI, Embeddings vectoriels, Claude
Contactez-moi avec votre source de données et votre cas d’usage avant de commander, je vous recommanderai le package adapté pour un périmètre précis.
Découvrez Sardar Owais
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FAQ
Traduction automatique
Quel modèle d’IA allez-vous utiliser ?
GPT-4o par défaut, ou Claude/Groq/Llama si vous préférez — je vous conseillerai en fonction de votre budget et de vos besoins en rapidité.
Peut-il gérer de grands documents ?
Oui, en utilisant le découpage en morceaux et les embeddings vectoriels pour ne récupérer que les sections pertinentes, sans limite de taille pour des cas d’utilisation raisonnables.

