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Je vais construire un système de détection et de suivi d'objets utilisant yolo
Sarab Dar
À propos de ce service
Traduction automatique
Bienvenue sur mon service de détection d'objets, de classification d'images et de segmentation.
Bonjour, je suis un ingénieur en vision par ordinateur avec plus de 4 ans d'expérience.
À propos de ce service :
Je vais créer un système personnalisé de détection et de suivi d'objets utilisant YOLO pour les images, vidéos, ou nous pouvons le connecter à un flux de caméra en direct via le protocole RTSP.
SERVICES QUE JE PROPOSE
- Détection d'objets
- Suivi multi-objets (ByteTrack, DeepSORT, etc)
- Analyse vidéo en temps réel
- Intégration de caméras CCTV & RTSP
- Détection de véhicules, de personnes et d'objets personnalisés
- Comptage d'objets
- Solutions de traitement d'images et de vidéos
APPLICATIONS
- Surveillance CCTV
- Gestion du trafic
- Comptage de personnes
- Suivi de véhicules
- Monitoring industriel
- Systèmes de sécurité et de sûreté
CE QUE VOUS OBTIENDRE
- Code source Python propre
- Système de détection/suivi fonctionnel
- Projet bien structuré
- Support pendant la livraison
POURQUOI ME CHOISIR
- Plus de 4 ans d'expérience dans l'industrie
- Expertise en vision par ordinateur concrète
- Communication fiable
- Livraison à temps
Veuillez me contacter avant de passer commande pour discuter de vos besoins.
Collaborons ensemble !
Découvrez Sarab Dar
Sarab Dar
ML Engineer
- DePakistan
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Ourdou, Anglais, Espagnol, Allemand, Français
Computer Vision & Applied AI Engineer with 4+ years of experience building real-time intelligent systems for surveillance, automation, and video analytics.
I specialize in computer vision systems including object detection, tracking, segmentation, RTSP/CCTV pipelines, as well as training and fine-tuning deep learning models. I also build LLM-based applications such as chatbots, voice assistants, and multimodal AI systems.
Currently working at HyperVisionWorld Pvt. Ltd. developing production-grade AI surveillance systems and scalable real-time solutions.
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Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Pouvez-vous travailler avec des caméras IP en direct ou des NVR CCTV ?
Oui. Je peux traiter des flux vidéo en direct provenant de caméras IP et de NVR via RTSP si l'URL du flux et les identifiants d'accès sont fournis et si la caméra supporte le streaming externe. Si l'accès RTSP est restreint par l'appareil ou le réseau, je peux utiliser des vidéos enregistrées à la place.
Pouvez-vous entraîner le modèle sur mon ensemble de données personnalisé ?
Oui. Je peux entraîner un modèle YOLO personnalisé en utilisant votre dataset pour détecter des objets spécifiques selon vos besoins. La qualité et l'étiquetage de votre dataset influenceront la performance finale.
Ce système peut-il fonctionner en temps réel ?
Oui, j'optimise les modèles pour une performance en temps réel en fonction de votre matériel (CPU/GPU). Si vous souhaitez un projet optimisé pour GPU, je recommande Nvidia afin que nous puissions utiliser Deepstream de Nvidia.
Que dois-je fournir pour démarrer le projet ?
Vous devriez fournir : - Des exigences claires pour le projet - Dataset (si un entraînement personnalisé est nécessaire) - Vidéos d'exemple ou type d'entrée attendu - URL RTSP (si vous utilisez un flux en direct)
