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Je vais construire un système de détection et de suivi d'objets utilisant yolo
Sarab Dar
À propos de ce service
Traduction automatique
Je vais créer un système personnalisé de détection et de suivi d'objets basé sur l'IA, adapté à vos besoins, en utilisant YOLO et OpenCV.
Ce système est conçu pour détecter, suivre et analyser des objets en temps réel à partir d'images, de vidéos ou de flux de caméras IP en direct (RTSP), ce qui le rend idéal pour la surveillance, l'automatisation et l'analyse vidéo intelligente.
Je me spécialise dans la création de solutions de vision par ordinateur pratiques qui fonctionnent de manière fiable dans des environnements réels tels que les systèmes CCTV, les flux de caméras en direct et l'analyse de vidéos enregistrées.
Découvrez Sarab Dar
Sarab Dar
ML Engineer
- DePakistan
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Ourdou, Anglais
I’m a Machine Learning Engineer with over a year of hands-on experience building, optimizing, and deploying intelligent systems using Python and modern ML frameworks. My focus is always on creating efficient, scalable, and maintainable solutions that generate measurable business value.
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FAQ
Traduction automatique
Pouvez-vous travailler avec des caméras IP en direct ou des NVR CCTV ?
Oui. Je peux traiter des flux vidéo en direct provenant de caméras IP et de NVR via RTSP si l'URL du flux et les identifiants d'accès sont fournis et si la caméra supporte le streaming externe. Si l'accès RTSP est restreint par l'appareil ou le réseau, je peux utiliser des vidéos enregistrées à la place.
Pouvez-vous entraîner le modèle sur mon ensemble de données personnalisé ?
Oui. Je peux entraîner un modèle YOLO personnalisé en utilisant votre dataset pour détecter des objets spécifiques selon vos besoins. La qualité et l'étiquetage de votre dataset influenceront la performance finale.
Ce système peut-il fonctionner en temps réel ?
Oui, j'optimise les modèles pour une performance en temps réel en fonction de votre matériel (CPU/GPU). Si vous souhaitez un projet optimisé pour GPU, je recommande Nvidia afin que nous puissions utiliser Deepstream de Nvidia.
Que dois-je fournir pour démarrer le projet ?
Vous devriez fournir : - Des exigences claires pour le projet - Dataset (si un entraînement personnalisé est nécessaire) - Vidéos d'exemple ou type d'entrée attendu - URL RTSP (si vous utilisez un flux en direct)
