Je vais construire un système OCR AI pour l'extraction de données de factures et documents PDF

Éliminez la saisie manuelle de données. Transformez la paperasserie, les factures ou les PDFs complexes en un écosystème numérique intelligent et automatisé.

En tant que chercheur en IA et ingénieur Full-Stack, je conçois des systèmes d'automatisation de documents de niveau entreprise qui ne se contentent pas d'extraire du texte — ils comprennent la mise en page et apprennent des corrections des utilisateurs au fil du temps.

Pourquoi choisir ce service ?

• Précision dans l'analyse de la mise en page : La reconnaissance optique de caractères standard échoue sur les colonnes ou les tableaux. J'utilise une détection d'objets YOLOv11 personnalisée et un regroupement spatial pour cartographier précisément les données dans votre base de données à chaque fois.
• Agent IA auto-apprenant : Lorsqu'un utilisateur corrige une faute de frappe sur le tableau de bord, le backend l'enregistre dans une boucle de rétroaction PostgreSQL JSONB via OpenRouter, mettant automatiquement à jour ses règles de prompt.
• Interface interactive : Conçue avec React 19, intégrant ReactFlow pour les flux de travail visuels et l'Éditeur Monaco pour la validation en direct des données.

La stack :

• Frontend : React 19, TailwindCSS, ReactFlow, Monaco Editor
• Backend/DB : Django REST Framework, Node.js, PostgreSQL
• IA/CV : PyTorch, YOLOv11, ONNX Runtime, OpenRouter, GPT-4