Je créerai des tableaux de bord interactifs dans plotly dash et streamlit

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Types de parcelles ;

1. Graphiques de base : nuages ​​de points, graphiques linéaires, graphiques à barres, diagrammes circulaires et graphiques à bulles.
2. Graphiques statistiques : boîtes à moustaches, histogrammes, diagrammes de distribution, etc.
3. Divers graphiques scientifiques, graphiques financiers, cartes, graphiques 3D, sous-parcelles et bien d'autres.

Caractéristiques des tracés ;

1. Interactif .
2. Survolez les données.
3. Styles personnalisés .

À propos des tableaux de bord, des composants de l'interface utilisateur et des fonctionnalités ;

1. Applications d'une seule page.
2. Applications multipages .
3. Plusieurs onglets .
4. CSS personnalisé.
5. BOOTSTRAP .
6. Authentification.
7. Composants de base de Dash.
8. Composants HTML Dash.
9. Dash Daq.
10. Composants Dash Mantine.
11. Rappels Dash .
12. Rappels avancés Dash.
13. Rappels Dash avec State et bien plus encore.

Les sources de données:

1. Données en direct d'un site Web.
2. Bases de données SQL telles que MySQL, PostgreSQL, mariaDB, SQLite
3. Bases de données NoSQL telles que MongoDB, FIrebase Firestore.
4. CSV, XLSX, JSON, Parquet, XML
5. La base de données extrait les fichiers tels que DTF.

Déploiement:

1. Serveur local.
2. Des logiciels tels que Heroku, Render, Netlify, PythonAnywhere.
3. AWS, MS Azure, GCP.
4. Intégrez-le dans votre frontend.

Outils que j'utiliserai ;

1. Python.
2. Terrain.
3. Tiret.
4. VS Code et Jupyter Notebook.
5. HTML, CSS et BOOTSTRAP.