Je vais concevoir des agents IA personnalisés, des systèmes rag, langgraph et automatisation crewai
À propos de ce service
Traduction automatique
Je me spécialise dans la création d'agents IA de niveau production et d'applications de génération augmentée par récupération (RAG) capables de raisonner, d'utiliser des outils externes, de collaborer en équipes multi-agent et de consulter dynamiquement vos bases de connaissances privées. Je transforme les LLM bruts en systèmes d'entreprise fiables.
Ce que je peux construire pour vous :
- Systèmes multi-agent avec état : des flux de travail complexes et déterministes utilisant des machines à états. Idéal pour des scénarios nécessitant des boucles conditionnelles, une auto-correction d'erreurs et des étapes d'approbation Human-in-the-Loop (HITL).
- Pipeline RAG avancés : des réseaux de récupération précis avec recherche hybride, récupération de documents parent, reranking et Graph RAG pour garantir l'absence d'hallucinations sur vos données propriétaires.
- Intégration d'outils et d'API personnalisés : permettre aux agents d'interagir en toute sécurité avec vos bases de données, CRM, Slack, Gmail ou toute API REST personnalisée.
Pourquoi choisir mon architecture ? Je ne crée pas de prototypes fragiles qui tournent en boucle indéfiniment et gaspillent vos tokens API. Chaque système agentique que je déploie possède des limites strictes de l'état, des plafonds explicites de consommation de tokens et une observabilité native pour que vous puissiez auditer précisément pourquoi un agent a pris une décision spécifique.
Veuillez me contacter avant de passer commande !
Découvrez YS Malhara
AI and Machine Learning Engineer
- DeSri Lanka
- Membre depuisoct. 2020
- Temps de réponse moy.1 heure
- Dernière commande1 an
Langues
Anglais
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Quelle est la différence entre CrewAI et LangGraph, et lequel me faut-il ?
CrewAI est idéal pour le prototypage rapide et les flux de travail qui imitent une équipe de spécialistes humains. LangGraph est une machine à états basée sur un graphe, utilisée pour des systèmes d'entreprise nécessitant un contrôle strict, des boucles conditionnelles complexes, une récupération d'erreurs et des points d'intervention humaine.
Comment empêchez-vous les agents de faire des "boucles" infinies et d'augmenter les coûts API ?
Je mets en place des garde-fous stricts dans chaque système. Pour CrewAI, nous utilisons des conditions de terminaison de tâche strictes. Pour LangGraph, nous utilisons des structures de nœuds explicites avec des limites d'itérations maximales et intégrons LangSmith pour suivre les coûts en tokens et détecter immédiatement tout comportement anormal.
L'agent AI peut-il demander ma permission avant d'effectuer une action critique ?
Oui ! Grâce à la persistance d’état native de LangGraph et à la mise en pause, nous pouvons mettre en place des portes "Human-in-the-Loop". L'agent s'arrêtera, sauvegardera son état précis, vous notifiera (via Slack, email ou interface) pour que vous puissiez revoir son travail ou l’appel à l’outil, puis reprendra une fois que vous aurez donné votre accord.
L'application peut-elle fonctionner avec les données internes de mon entreprise ?
Absolument. Nous construirons un pipeline RAG personnalisé qui ingérera en toute sécurité vos PDFs, schémas de bases de données ou documentation API, garantissant que les agents ne génèrent que des réponses basées directement sur vos données factuelles.

