Je vais créer des applications grounded rag avec des agents AI utilisant langgraph langchain

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Sauhard D
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À propos de ce service

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Je conçois des agents AI fiables, prêts pour la production et des systèmes RAG qui fonctionnent réellement dans des applications concrètes, pas seulement des chatbots de démonstration.

Si vous êtes une startup, un fondateur ou une équipe cherchant à :

  • Créer un agent AI avec vos propres données
  • Réduire les hallucinations et améliorer l'ancrage
  • Déployer un système RAG ou multi-agent évolutif
  • Intégrer l'IA dans un produit existant

vous êtes au bon endroit.

Ce que je peux réaliser pour vous

  • Des pipelines RAG utilisant vos documents, bases de données ou API
  • Des agents AI avec LangChain et LangGraph avec appel d'outils
  • Des workflows multi-agent pour des tâches de raisonnement complexes
  • Intégration de chatbot
  • Fine-tuning de modèles, fine-tuning léger, LoRA, optimisation de prompts
  • Déploiement cloud avec surveillance de base
  • Optimisation des coûts et de la latence pour un usage en production

Ce que vous recevrez

  • Un code source propre et bien structuré
  • Un système AI fonctionnel basé sur le web
  • Des explications claires et des instructions d'utilisation
  • Un rapport d’évaluation optionnel avec des métriques personnalisées

Pourquoi travailler avec moi

  • Priorité à faible hallucination, résultats prévisibles
  • Une approche orientée production
  • Une communication claire et des délais réalistes
  • Un périmètre flexible selon vos besoins

  • Type d'application

    • Application Web

  • Frameworks pour ordinateur

    • PyQt
    • Tkinter

  • Type d'IA

    • Chat
    • Outils de productivité
    • Autre

  • Langage de programmation

    • Python

  • Frameworks web

    • React
    • Express.js (Node.js)

  • Créateurs no-code low-code

    • Replit

Découvrez Sauhard D

Sauhard D

Applied AI Engineer

  • DeInde
  • Membre depuisfévr. 2026

  • Langues

    Anglais, Français
LangGraph & RAG Specialist | Production AI Agents & LLM Engineer Struggling with hallucinating LLMs, weak retrieval, or prototypes that fail in production? I build reliable, low-cost LangGraph multi-agent systems and grounded RAG pipelines that ship and scale. Live proof: SciNets.in — production platform processing 9–10 papers/run at ~$0.10 using graph-constrained multi-hop reasoning, custom eval metrics (symbolic depth, grounding stability), full stack (FastAPI, Postgres, Docker, OAuth). Tech: LangGraph, LangChain, RAG, PyTorch/Transformers, FastAPI, Docker, Python.

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