Je vais créer un pipeline de données etl

Je suis ingénieur en données avec 3 ans d'expérience dans l'aide aux entreprises pour transformer des données brutes en insights fiables et prêts à la décision.

Que puis-je faire pour vous ?

• Construire des pipelines ETL/ELT personnalisés avec Python, SQL et dbt
• Mettre en place des workflows de données avec Airflow pour l'automatisation
• Scraper et nettoyer des données provenant de sites web publics
• Créer des jeux de données prêts pour le reporting pour le marketing, la finance ou les cas d'utilisation produit
• Connecter des API ou des bases de données à des entrepôts cloud (BigQuery, AWS Redshift, Snowflake, etc.)
• Assurer la qualité des données avec surveillance, sauvegardes et support de débogage

Quelques projets sur lesquels j'ai travaillé :

• Livré plus de 300 modèles dbt pour des clients comme Yahoo et Ellequant
• Automatisé des rapports de campagnes, réduisant le travail manuel de 98%
• Corrigé des bugs critiques dans les pipelines, économisant plus de 20 heures par semaine
• Construit des pipelines de données en temps réel pour la publicité afin de réduire le temps de débogage de 40%
• Créé des insights sur les mots-clés qui ont augmenté le profit de 45%

Technologies avec lesquelles je travaille :

Python, SQL, dbt, Airflow, MongoDB, BigQuery, Spark, GCP, Tableau, Metabase

Si vous avez des questions ou souhaitez discuter plus en détail de votre projet, n'hésitez pas à me contacter. J'ai hâte de collaborer avec vous !!