Vous avez besoin de données d'un site web ? Je vais le scraper et le livrer en format Excel ou CSV.
Copier manuellement des informations depuis des sites web est lent et sujet à erreur. J'utilise Python pour extraire automatiquement les données dont vous avez besoin et vous les livrer dans une feuille de calcul propre et exploitable.
Ce que je peux scraper (sites simples et structurés) :
- Listes de produits (noms, prix, URLs) d'une page de catégorie e-commerce.
- Informations de contact d'entreprise (noms, emails, numéros de téléphone) d'un annuaire.
- Titres d'articles et liens depuis la page d'accueil d'un blog.
- Listes immobilières, offres d'emploi ou informations sur des hôtels.
- Données provenant d'API publiques (si disponibles).
Ce dont j'ai besoin de votre part :
- L'URL exacte ou les URLs que vous souhaitez que je scrape.
- Une liste claire des points de données spécifiques dont vous avez besoin (par exemple, « titre du produit, prix, lien de l'image »).
- Veuillez noter : je ne peux pas scraper des données derrière des logins, provenant de sites très complexes avec beaucoup de JavaScript (comme Facebook), ou des sites qui interdisent explicitement le scraping dans leur fichier robots.txt.
Ce que vous recevrez :
- Un fichier Excel (.xlsx) ou CSV contenant toutes les données extraites, bien organisées.
- Le script Python utilisé pour scraper les données (optionnel).